As mudan\u00e7as constantes do mercado de tecnologia exigem agilidade das empresas para se atualizarem quanto \u00e0s tend\u00eancias que surgem e as estrat\u00e9gias para absorv\u00ea-las em seus neg\u00f3cios. Para isso, contar com uma equipe qualificada e de alta performance se torna fator decisivo para ser mais competitiva.<\/p>\n
Os profissionais de TI s\u00e3o cada vez mais valorizados, principalmente com a ascens\u00e3o da Transforma\u00e7\u00e3o Digital que traz novas demandas e desafios \u00e0s companhias. Uma das \u00e1reas de conhecimento que tem ganhado destaque nos \u00faltimos anos foi o da Ci\u00eancia de Dados. Segundo levantamento da consultoria Robert Half, esses profissionais t\u00eam a maior proje\u00e7\u00e3o de aumento salarial em 2017, 6,4%.<\/p>\n
Voc\u00ea conhece as principais compet\u00eancias que os cientistas de dados devem ter para se dar bem no mercado de tecnologia em 2017?<\/p>\n
Habilidade t\u00e9cnicas, matem\u00e1ticas e anal\u00edticas podem ser adquiridas com estudo, mas a motiva\u00e7\u00e3o para testar novas solu\u00e7\u00f5es e considerar caminhos diferentes deve fazer parte da personalidade do profissional. A curiosidade \u00e9 o principal diferencial daqueles que trabalham nessa \u00e1rea, uma vez que \u00e9 o ponto de partida para o desenvolvimento de outras compet\u00eancias.<\/p>\n
A diversidade de conhecimentos necess\u00e1rios \u00e9 o que faz esse profissional t\u00e3o estimado. A ci\u00eancia de dados abrange assuntos avan\u00e7ados que equivalem aos de campos como medicina, biologia, gen\u00e9tica, engenharia e outros. Com novas ferramentas, m\u00e9todos, algoritmos e t\u00e9cnicas surgindo a todo instante \u00e9 preciso buscar atualiza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua para manter-se relevante no mercado.<\/p>\n
Isso vale n\u00e3o apenas para os profissionais que j\u00e1 trabalham na \u00e1rea, mas tamb\u00e9m para t\u00e9cnicos que ir\u00e3o migrar nos pr\u00f3ximos anos, como desenvolvedores de software, que ter\u00e3o de aprender estat\u00edstica, e matem\u00e1ticos que podem aprender linguagem de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Dentre diversos termos e jarg\u00f5es t\u00e9cnicos usados, \u00e9 essencial que o especialista possa se comunicar de maneira clara com clientes e colegas de outros departamentos. Essa \u201ctradu\u00e7\u00e3o\u201d para uma linguagem de f\u00e1cil entendimento \u00e9 importante para que exista troca de informa\u00e7\u00f5es relevantes e permita que todos compreendam os resultados obtidos e a import\u00e2ncia do trabalho do cientista de dados na tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
O pensamento \u201cfora da caixa\u201d pode ser um grande aliado para encontrar caminhos alternativos na resolu\u00e7\u00e3o de problemas e no desenvolvimento de produtos inovadores. Por\u00e9m, \u00e9 preciso ter em mente que muitas vezes o cientista de dados \u00e9 o respons\u00e1vel por identificar informa\u00e7\u00f5es valiosas em meio a um grande volume de dados analisados e processados nas empresas. Essa sensibilidade para detectar padr\u00f5es e fazer predi\u00e7\u00f5es \u00e9 importante para ter insights sobre a opera\u00e7\u00e3o da companhia ou o comportamento de clientes. Quando os profissionais s\u00e3o capazes de destravar o valor intr\u00ednseco no meio de milh\u00f5es de informa\u00e7\u00f5es isso pode gerar alt\u00edssimo valor para os neg\u00f3cios.<\/p>\n