ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS SR - Híbrido

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e implementar análises e modelos analíticos;Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação;Documentar processos e metodologias de análise de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência mínima de 4 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins;Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala);Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker);Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;Experiência na implementação de processos de ETL;Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.Desejável:Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;Experiência no setor financeiro ou fintechs;Conhecimentos em Microsoft Fabric;Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop);Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados;Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra);Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;Conhecimentos em governança e qualidade de dados.