Analista de Tecnologia

É na Tecnologia que a operação ganha escala! 

Na Ghia, o Analista de Tecnologia é o elo entre os sistemas, os dados e as áreas de Operações. Buscamos um perfil curioso e generalista, à vontade para transitar entre resolver um problema de sistema, montar um relatório e automatizar uma rotina — usando IA como aliada para entregar mais e melhor. É a chance de aprender amplo, com contato direto com a liderança de Tecnologia e espaço real para crescer.

O que você vai fazer no dia a dia?

Sistemas & Automação

• Dar suporte e manutenção aos aplicativos e às automações internas que sustentam as operações.
• Acompanhar as integrações com parceiros e fontes de dados (corretoras, CRM, assinatura eletrônica, conciliação), identificando e registrando falhas.
• Apoiar publicações e ajustes na esteira de deploy, com acompanhamento do time.
• Desenvolver e prototipar novas soluções com o apoio de ferramentas de IA.

Dados & BI

• Executar e monitorar as rotinas de dados (pipelines), garantindo que as cargas rodem e os números fechem.
• Escrever consultas em SQL para extrair, cruzar e validar informações.
• Construir e manter painéis e relatórios que apoiam as decisões das áreas de operações.

Parceria com as Operações

• Traduzir as demandas das áreas em melhorias de processo, automações e relatórios.
• Documentar rotinas, procedimentos e controles.
• Zelar pela confidencialidade e integridade dos dados — em um MFO, isso é inegociável.

O que buscamos:

Formação: Graduação (em andamento ou concluída) em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Dados ou áreas afins.

Hard Skills: SQL em nível básico sólido (consultas, joins, agregações) e lógica de programação com noções de Python (scripts e automação).

Mentalidade de IA: vontade de usar inteligência artificial no dia a dia para resolver problemas, prototipar e construir soluções — descrevendo bem o problema, revisando e validando o resultado.

Diferenciais: ferramentas de BI (Metabase, Power BI); noções de nuvem (Azure) e versionamento (Git); orquestração de dados (Dagster/Airflow) ou PostgreSQL; interesse pelo mercado financeiro.

Soft Skills: perfil hands-on e curioso, organização, atenção ao detalhe, boa comunicação com áreas não técnicas e senso de dono para investigar um problema até a causa.