Jefe de Datos

Requisitos

• 5+ años de experiencia en la carrera
• Data Warehouse
• LGPD
• Streaming
• IaC
• SQL
• Python
• CDC
• KYC
• Cloud

Habilidades deseadas

• Fintech
• Orquestração
• SIGAP
• Automação
• AML
• Agentes de IA
• iGaming

Tareas y Responsabilidades

Sobre nosotros

Somos una empresa de iGaming (apuestas y póker) en fuerte crecimiento, con varias marcas y productos: apuestas deportivas, póker, pagos y KYC. Nuestro equipo de tecnología opera con un enfoque AI-first: los agentes de IA forman parte del flujo de trabajo cotidiano, y el equipo de datos actúa como orquestador de esta tecnología. Ofrecemos autonomía, un ritmo intenso y acceso directo a quienes toman las decisiones.

La misión

Liderar el equipo de datos global, hacer las entregas más eficientes, escalar el equipo e integrar la IA en el producto, reportando directamente a la dirección. Buscamos un líder técnico con ADN de constructor: que hable el idioma del equipo de igual a igual, pero cuyo trabajo actual sea liderar, delegar y escalar un equipo donde personas y agentes de IA trabajen juntos.

Por qué esta vacante es diferente

• Línea directa con quienes deciden. CEO operativo, sin capas de aprobación.
• Base limpia para construir. Data Warehouse recientemente reconstruido con una fundación moderna. Evolucionarás sobre algo sólido, no limpiarás legado.
• Problemas que importan. Escala real de iGaming: segmentación, recomendación, detección de patrones, juego responsable y AML.
• Mandato para armar el equipo. Amplia autonomía para estructurar, contratar y escalar a tu manera.

Lo que harás

• Asumir y evolucionar una arquitectura de datos moderna, priorizando el roadmap junto con el equipo y los agentes de IA.
• Definir los estándares de cómo el equipo opera con agentes de IA: especificaciones, revisión de planes y resultados, gobernanza y observabilidad.
• Integrar la IA en el producto: segmentación, recomendación, detección de patrones y juego responsable.
• Escalar el equipo: estructurarlo, contratar con criterio, mentorizar y fomentar la autonomía.
• Garantizar el cumplimiento normativo (SIGAP, LGPD, auditabilidad de la IA) como condición de operación.
• Ser el puente entre el equipo técnico, la dirección y las áreas que consumen datos.

Lo que buscamos

• Historial de construcción + experiencia liderando y escalando equipos técnicos de datos o ingeniería.
• Profundidad técnica en arquitectura moderna (Data Warehouse columnar, dbt, orquestación, cloud, IaC, CDC/streaming).
• Visión de producto y negocio; mentalidad de dueño; comunicación clara con áreas no técnicas.
• Experiencia en startup o scale-up con recursos escasos y problemas mal definidos.

Diferenciales

• Experiencia en iGaming, fintech u otro sector regulado e intensivo en datos.
• Experiencia con cumplimiento normativo (KYC/AML, LGPD, privacidad).
• Historial de instalar cultura analítica y formar promotores de datos.

Cómo es trabajar aquí

Cultura informal y directa, jerarquía plana, decisiones rápidas y amplia autonomía. El equipo de tecnología opera con agentes de IA en el flujo cotidiano, no como piloto, sino como estándar. Valoramos a quienes construyen y entregan.

Importante: no buscamos un gestor puramente estratégico ni un ejecutor individual. El perfil ideal es alguien con bagaje técnico, que sepa liderar y tenga autonomía para construir y escalar el área de Datos.