Desenvolvedor Fullstack Sênior

Construímos plataformas de IA generativa em produção: assistentes corporativos, bases de conhecimento com RAG, integrações com sistemas internos e governança de uso de LLMs.

O núcleo da stack é o Open WebUI, projeto open source com backend em Python/FastAPI e frontend em
SvelteKit, que estendemos, customizamos e operamos na Azure.

Responsabilidades:

• Desenvolver e evoluir funcionalidades ponta a ponta em plataformas baseadas em Open WebUI, do
endpoint FastAPI ao componente na interface.

• Construir e manter APIs em Python (FastAPI), com modelagem de dados em SQLAlchemy, migrações e
integrações com serviços internos e externos.

• Implementar interfaces em Svelte/SvelteKit (e React, em projetos paralelos), com TypeScript e Tailwind CSS,
priorizando performance e usabilidade.

• Trabalhar com pipelines de RAG: ingestão e chunking de documentos, geração de embeddings, bancos
vetoriais, busca híbrida e reranking.

• Desenvolver tools, functions e pipelines customizados para orquestrar chamadas de modelos, function
calling e integrações com sistemas dos clientes.

• Provisionar e sustentar as aplicações na Azure (App Service / AKS / Container Apps), incluindo Azure OpenAI,Azure AI Search, Key Vault, Blob Storage e PostgreSQL.

• Automatizar build, testes e deploy em pipelines de CI/CD (Azure DevOps ou GitHub Actions), com containers
Docker.

• Cuidar de observabilidade, custo e segurança: logs, métricas, controle de acesso, gestão de segredos e
limites de consumo de tokens.

• Participar de decisões de arquitetura, revisar código de colegas e contribuir com a qualidade técnica do time.

• Python: experiência sólida em desenvolvimento backend, preferencialmente com FastAPI (Flask ou Django
também contam), incluindo programação assíncrona.

• Frontend moderno: vivência prática com Svelte/SvelteKit ou React, com TypeScript. Domínio de um dos dois e disposição para aprender o outro é aceitável.

• Azure: experiência real colocando aplicações em produção na nuvem Microsoft: computação, rede básica,
armazenamento, banco de dados gerenciado e gestão de segredos.

• Containers: Docker no dia a dia (build, multi-stage, docker-compose) e noção de orquestração.

• Banco de dados: PostgreSQL, modelagem relacional, ORM (SQLAlchemy) e escrita de SQL.

• APIs e integrações: REST, autenticação (JWT, OAuth2/SSO), WebSockets e consumo de APIs de terceiros.

• Git e colaboração: fluxo com branches, pull requests, code review e CI/CD.

• Inglês técnico: leitura de documentação e código-fonte de projetos open source.

Diferenciais:

• Ter usado, customizado ou contribuído com o Open WebUI, Ollama, LiteLLM ou projetos similares.

• Experiência com RAG na prática: bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Milvus, ChromaDB), estratégias de
chunking, embeddings e avaliação de qualidade de resposta.

• Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry ou equivalentes.

• Frameworks de orquestração de LLMs (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) e protocolos de tooling
como MCP.

• Kubernetes (AKS) e Infraestrutura como Código (Terraform, Bicep).

• Redis, filas e processamento assíncrono em escala.

• Contribuições em projetos open source.

• Experiência em consultoria ou em projetos com múltiplos clientes.