Tech Lead - Squad Cadastro

Como Tech Lead na LAQUS, você exercerá um papel de liderança técnica em nossa squad, tendo como objetivo principal construir e evoluir aplicações críticas para a gestão de riscos e áreas corporativas. Você será a referência técnica do ecossistema do Cadastro — aplicação central da nossa plataforma —, enfrentando desafios agressivos de SLAs e múltiplos canais de conexão com clientes via portais web e APIs de alta performance (Frontier). O grande diferencial dessa posição será guiar o time na modernização dos nossos processos internos, utilizando Inteligência Artificial para automação de fluxos, análise inteligente de dados cadastrais e otimização da esteira de análise de risco.

Hard Skills
·        Liderança: Experiência em liderança técnica de times de desenvolvimento e mentoria de engenheiros.
·        Arquitetura: Sólidos conhecimentos em sistemas distribuídos, microsserviços, APIs RESTful e Design Patterns.
·        Back-end: Domínio de .NET Core (C#) e do ecossistema TypeScript / Node.js.
·        Front-end: Experiência prática com frameworks modernos (Angular ou React).
·        Dados: Experiência consolidada com bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou similares).
·        Qualidade: Vivência com testes automatizados (unitários e de integração).
·        Boas Práticas: Domínio de Clean Code, SOLID e princípios de DDD (Domain-Driven Design).
·        DevOps: Familiaridade com Docker e construção de esteiras de CI/CD.
·        Inteligência Artificial (Foco em Dados): Experiência em integração de LLMs e modelos preditivos via APIs para extração, estruturação, validação e análise de dados não estruturados (ex: documentos cadastrais, balanços, contratos).

Soft Skills
·        Liderança servidora, com foco em empatia, humildade e desenvolvimento das pessoas.
·        Excelente comunicação, capaz de traduzir conceitos técnicos complexos para áreas de negócio.
·        Perfil altamente analítico e orientado à resolução de problemas complexos de negócio.
·        Mentalidade ágil, focada em automação de processos e melhoria contínua.
·        Capacidade de influenciar decisões arquiteturais e engajar diferentes stakeholders.

Diferenciais
·        Arquitetura de IA Aplicada: Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para cruzamento de dados internos e uso de bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma ou Milvus) aplicados à análise de riscos.
·        Mensageria e Eventos: Experiência com AWS (SQS, EventBridge) e RabbitMQ.
·        Comunicação Avançada: Conhecimento em gRPC e GraphQL.
·        Performance: Experiência com estratégias de cache distribuído utilizando Redis.
·        Front-end Avançado: Vivência prática com arquitetura de micro-frontends.
·        NoSQL: Experiência com bancos de dados não-relacionais, especialmente MongoDB.
·        Segurança: Conhecimento em DevSecOps, ferramentas SAST e análise de qualidade com SonarQube.
·        Formação: Pós-graduação ou MBA na área de Tecnologia, Engenharia de Software ou Ciência de Dados.