Gerente de Dados – Projetos e Squads alocadas

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Responsabilidades e Atribuições 

• Gerenciar squads multidisciplinares alocadas em clientes, com foco principal em Dados & Analytics, incluindo profissionais como Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados, Analistas de Dados e outros perfis especializados.
• Responsável pela gestão e interface com squads de Produto, Projetos, Desenvolvimento e Cybersegurança, garantindo integração entre as áreas, alinhamento de prioridades, qualidade e eficiência nas entregas.
• Gerenciar a operação e o delivery das squads, acompanhando a execução das atividades, prioridades, capacidade, alocação de profissionais, riscos, dependências e resultados das equipes, garantindo o cumprimento dos compromissos estabelecidos com clientes e stakeholders.
• Gerenciar o relacionamento com clientes, atuando como principal ponto de gestão e interface entre a empresa, os profissionais alocados e os clientes, compreendendo necessidades, alinhando expectativas, antecipando riscos e identificando oportunidades de melhoria e expansão das operações.
• Realizar a gestão de pessoas e talentos, acompanhando performance, desenvolvimento, engajamento e retenção dos profissionais alocados, conduzindo feedbacks, planos de desenvolvimento, mentoring e ações voltadas à evolução técnica e comportamental das equipes.
• Garantir a adequada alocação e capacidade das squads, avaliando demandas, competências técnicas, senioridade, disponibilidade e contexto dos projetos para assegurar a melhor composição das equipes, identificando necessidades de contratação, substituição, desenvolvimento ou reorganização dos profissionais.
• Acompanhar projetos e iniciativas de Dados, gerenciando squads envolvidas em iniciativas de Data Engineering, Analytics, BI, Cloud, Inteligência Artificial e plataformas de dados, garantindo alinhamento entre necessidades de negócio, arquitetura, qualidade e geração de valor.
• Atuar de forma integrada com outras áreas de Tecnologia, promovendo a colaboração entre squads de Dados e equipes de Produto, Projetos, Desenvolvimento, Cybersegurança e Cloud, garantindo alinhamento entre dependências técnicas, prioridades e objetivos de negócio.
• Estruturar e acompanhar a governança das operações, conduzindo reuniões de acompanhamento, status reports, fóruns de governança e reuniões executivas, garantindo visibilidade sobre entregas, indicadores, riscos, bloqueios e planos de ação.
• Monitorar indicadores de performance e delivery, acompanhando KPIs relacionados à capacidade, produtividade, qualidade, utilização, SLAs, lead time, velocidade de entrega, custos e satisfação dos clientes, utilizando essas informações como suporte para tomada de decisão e melhoria contínua.
• Otimizar processos e práticas de delivery, implementando e aprimorando práticas de gestão, metodologias ágeis e processos operacionais, utilizando abordagens como Scrum, Kanban e modelos híbridos de acordo com o contexto das squads, projetos e clientes.
• Gerenciar riscos, conflitos e escalonamentos, identificando antecipadamente riscos relacionados a pessoas, capacidade, tecnologia, projetos e clientes, estruturando planos de ação e atuando na resolução de conflitos e situações críticas.
• Apoiar a expansão das contas e oportunidades, identificando novas demandas e possibilidades de crescimento dentro dos clientes e trabalhando em parceria com as áreas comerciais e de negócios para apoiar a expansão das squads, abertura de novas posições e desenvolvimento de oportunidades.
• Conectar tecnologia e negócio, traduzindo necessidades dos clientes em demandas e soluções tecnológicas e garantindo que as decisões relacionadas às equipes, operações e entregas estejam alinhadas aos objetivos estratégicos e aos resultados esperados.

• Experiência comprovada na gestão de equipes e squads de Tecnologia, preferencialmente em ambientes de consultoria, outsourcing, body shop, managed services ou alocação de profissionais.
• Experiência na liderança de equipes multidisciplinares, envolvendo diferentes perfis técnicos e níveis de senioridade.
• Vivência em gestão de pessoas, incluindo acompanhamento de performance, feedback, desenvolvimento, retenção, mentoring e resolução de conflitos.
• Capacidade para avaliar competências e conectar perfis profissionais às necessidades técnicas e estratégicas de projetos e clientes.
• Experiência ou forte familiaridade com o ecossistema de Dados & Analytics, incluindo contextos de Data Engineering, Analytics, BI, Cloud, Inteligência Artificial e plataformas de dados.
• Boa compreensão sobre conceitos e arquiteturas relacionadas a Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados, integração, qualidade e governança de dados.
• Conhecimento de plataformas e tecnologias utilizadas no ecossistema de Dados, como GCP, AWS, Azure, Databricks, Snowflake, BigQuery, Airflow, dbt ou tecnologias similares.
• Capacidade de dialogar com profissionais técnicos de Dados e compreender os impactos de decisões relacionadas a arquitetura, capacidade, qualidade, segurança e entrega.
• Capacidade de atuar na interface com diferentes áreas e disciplinas de Tecnologia, além de Dados, incluindo Produto, Projetos, Desenvolvimento de Software, Cloud e Cybersegurança.
• Boa compreensão dos desafios relacionados à gestão de equipes e delivery em ambientes tecnológicos complexos e multidisciplinares.
• Experiência na gestão de múltiplas demandas, projetos, squads ou clientes simultaneamente.
• Vivência com planejamento de capacidade, alocação de recursos, priorização, gestão de dependências e acompanhamento de riscos.
• Experiência com metodologias ágeis, especialmente Scrum, Kanban ou modelos híbridos.
  Conhecimento e experiência na utilização de ferramentas de gestão e acompanhamento, como Jira, Azure DevOps ou similares.
• Capacidade para estruturar processos de governança, acompanhar status, indicadores, riscos, bloqueios e planos de ação.
• Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com clientes, gestores e stakeholders técnicos e executivos.
• Experiência na gestão de expectativas, prioridades, riscos e conflitos.
• Capacidade para conduzir reuniões de governança e apresentar informações de forma clara, objetiva e adequada para diferentes públicos.
• Perfil consultivo, com capacidade de compreender dores e necessidades dos clientes e transformá-las em ações, demandas e oportunidades.
• Experiência no acompanhamento de indicadores relacionados a produtividade, capacidade, utilização, qualidade, SLAs, custos e performance das equipes.
• Capacidade de utilizar dados e indicadores para identificar riscos, antecipar desvios e apoiar a tomada de decisão.
• Vivência com planejamento de capacidade e gestão de recursos em operações de Tecnologia.
• Orientação para resultados, qualidade das entregas e satisfação dos clientes.
• Capacidade para atuar em ambientes de alta complexidade, múltiplas prioridades e diferentes stakeholders.
• Experiência na resolução de problemas, gerenciamento de conflitos e condução de situações críticas.
• Perfil proativo, organizado e capaz de antecipar riscos e estruturar planos de ação.
• Capacidade de equilibrar necessidades de clientes, profissionais, operação e negócio na tomada de decisões.
• Inglês avançado para comunicação com clientes, profissionais, fornecedores e stakeholders internacionais.
• Capacidade para participar e conduzir reuniões, apresentações e discussões profissionais em inglês, além da leitura e produção de documentação relacionada ao contexto de Tecnologia.

 

Diferenciais

• Experiência prévia em consultorias de Tecnologia, outsourcing, managed services ou gestão de profissionais alocados em clientes.
• Experiência direta na gestão de squads de Dados & Analytics.
• Vivência em ambientes de Cloud, Inteligência Artificial e transformação digital.
• Experiência na gestão de operações com múltiplos clientes e squads simultaneamente.
• Conhecimento ou experiência em contextos envolvendo Cybersegurança, Desenvolvimento, Produto e Cloud.
• Experiência em identificação de oportunidades, expansão de contas e crescimento de operações junto a clientes.