Analista de CRM

Apoiar a área de CRM na coleta, organização, tratamento e análise de dados de clientes, garantindo a qualidade das informações utilizadas em campanhas, jornadas e estratégias de Lifecycle, além de gerar insights que contribuam para ativação, retenção, reativação, fidelização e crescimento do valor do cliente. Responsabilidades e atribuições 1. Dados e bases de CRM Extrair e organizar bases de clientes. Realizar cruzamentos e validações de dados. Apoiar a construção de bases para campanhas e jornadas. Garantir a qualidade e consistência das informações. Identificar duplicidades, inconsistências e dados faltantes. Atualizar bases e controles recorrentes. Apoiar a documentação das fontes e regras de dados. 2. Segmentação de clientes Apoiar a criação de públicos para CRM considerando: Lifecycle; Recência; Frequência; Valor; Produto; Comportamento; Engajamento; Atividade; Depósitos; Apostas; Churn; Reativação; VIP/Loyalty. Por exemplo: Clientes cadastrados → KYC aprovado → FTD → First Bet → Ativos → Em risco → Churn → Winback O Jr. deve conseguir entender a lógica da segmentação e reproduzi-la corretamente nos dados. 📈 3. Análises de CRM Realizar análises recorrentes como: Retenção D1, D3, D7, D14, D30; Conversão Cadastro → FTD; FTD → First Bet; Ativação; Churn; Winback; Frequência de apostas; Stake médio; GGR/NGR; LTV; Engajamento; Performance de campanhas; Performance por segmento; Performance por produto. Também deverá apoiar análises de cohort, identificando como diferentes grupos de clientes evoluem ao longo do tempo. 🧪 4. Performance de campanhas Acompanhar os resultados das campanhas e jornadas de CRM: Base → Enviados → Entregues → Engajados → Convertidos → Resultado financeiro Analisar indicadores como: Volume; Delivery Rate; Open Rate; CTR; Conversion Rate; Opt-out; FTD; First Bet; Retenção; Reativação; Stake; GGR/NGR. O objetivo é sair do simples: “A campanha teve 5% de CTR.” Para começar a responder: “Qual segmento respondeu melhor? Qual canal performou melhor? O resultado foi superior ao comportamento esperado?” 📊 5. Dashboards e Reports Apoiar a construção e manutenção de: Dashboards de CRM; Reports diários; Reports semanais; Acompanhamento de campanhas; Cohorts; Funil de Lifecycle; Performance de canais; Performance de jornadas. Ferramentas desejáveis: Excel/Google Sheets — avançado SQL — básico/intermediário Power BI — básico/intermediário Smartico — conhecimento será diferencial Python — diferencial, não obrigatório 🔄 6. Interface com CRM Operations Essa interação é muito importante. O Analista de Dados deve apoiar Operations com: Construção de públicos; Validação de bases; Identificação de elegibilidade; Conferência de volumes; Validação de segmentações; Análise de resultados; Identificação de inconsistências. Exemplo: Operations solicita: “Preciso de clientes que fizeram FTD, mas não realizaram First Bet nas últimas 24h.” O Analista deve conseguir: entender a regra → localizar os dados → montar a query/base → validar o resultado → entregar o público correto. 🧠 7. Pensamento analítico Para uma posição Jr., eu não exigiria que a pessoa já fosse responsável por grandes modelos estatísticos. Mas esperaria que ela tivesse capacidade de: Fazer perguntas sobre os dados; Identificar padrões; Comparar períodos; Encontrar anomalias; Criar hipóteses; Validar informações; Explicar resultados de maneira simples. O principal diferencial é curiosidade analítica. 🛡️ 8. Qualidade e governança Deve ter muita atenção a: Dados incorretos; Duplicidade; Bases desatualizadas; Regras de segmentação; Elegibilidade; Status de cliente; Status de conta; Clientes restritos; Autoexclusão; Responsible Gaming; Compliance. O analista não precisa ser especialista regulatório, mas deve entender que um dado errado pode resultar em uma comunicação errada para o cliente. Requisitos e qualificações Comportamental Analítico + curioso + organizado + cuidadoso + colaborativo.Características importantes:Raciocínio lógico;Atenção aos detalhes;Organização;Curiosidade;Proatividade;Senso de responsabilidade;Boa comunicação;Capacidade de aprender rapidamente;Facilidade para trabalhar com números;Interesse por comportamento do consumidor.Para Jr., eu valorizaria mais capacidade de aprender e raciocínio lógico do que domínio de inúmeras ferramentas. 🧩 Conhecimentos técnicos Obrigatórios Excel/Google Sheets; Tabelas dinâmicas; PROCV/PROCX; SOMASES/CONT.SES; Tratamento de bases; Conceitos de KPI; Estatística básica; Funil de conversão; Cohort; Conceitos de CRM e Lifecycle. Desejáveis SQL; Power BI; Smartico; Python; Ferramentas de BI; Conhecimento de iGaming; Conhecimento de Loyalty; Conhecimento de Marketing/CRM. 📌 KPIs da posição Pilar     Indicador Qualidade       % de bases sem inconsistência SLA       Cumprimento dos prazos de análises Dados Taxa de erros nas segmentações Reports             Pontualidade dos reports Analytics          Nº de análises realizadas CRM    Qualidade dos públicos entregues Insights             Nº de insights acionáveis Automação     Redução de atividades manuais Negócio            Contribuição para melhoria de KPIs de CRM Informações adicionais✨ Vale Transporte✨ Vale Refeição🩺 Assistência Médica🦷 Assistência Odontológica🛡️Seguro de Vida☕ Café da manhã todo dia (sim, todo dia mesmo!)🍎 Snacks liberados durante o dia🎉 Day Off no seu aniversário (porque você merece!)💅 Manicure💆 Massagem semanal pra dar aquela relaxada🏋️ Acesso ao TotalPass📲 Avus e Starbem pra cuidar da sua saúde física e mental