Cientista de Dados Sênior

Descrição: Missão do Cargo:Transformar dados em soluções analíticas, por meio de técnicas avançadas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão e a resolução de problemas complexos, em parceria com as áreas corporativas e acadêmicas.Possui elevado conhecimento técnico de todas as fases da atividade. Orienta colaboradores com menor conhecimento na solução de problemas mais complexos.Responsabilidades:• Traduzir necessidades das áreas corporativas e acadêmicas em problemas de ciência de dados e IA definindo hipóteses, estratégia de dados, abordagem analíticas, métricas e critérios de sucesso para as soluções propostas.• Desenvolver soluções em Python. aplicando boas práticas de engenharia de software para garantir código reutilizável, testável, versionado, adequado para implantação em ambientes produtivos.• Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo classificação, regressão, clustering, detecção de anomalias, recomendação, séries temporais e modelos preditivos, assegurando sua aderência aos objetivos e necessidades das áreas atendidas.• Desenvolver soluções de Processamento de Linguagem Natural para análise, interpretação e extração de informações a partir de dados, apoiando a resolução de problemas e a tomada de decisão nas áreas atendidas.• Desenvolver soluções de Visão Computacional para análise e processamento de imagens e vídeos aplicando técnicas de classificação, detecção e segmentação e reconhecimento de padrões para atender às necessidades das áreas corporativas e acadêmicas.• Selecionar arquiteturas e algoritmos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, realizando experimentação ajuste de hiperparâmetros, validação e comparação de desempenho, de forma a identificar as soluções mais adequadas às necessidades das áreas atendidas.• Desenvolver e manter modelos analíticos, contemplando etapas de preparação de dados, engenharia de atributos, treinamento, implantação e monitoramento de soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.• Implementar e aprimorar práticas de MLOps, garantindo versionamento a automação de processos e o monitoramento contínuo de modelos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.• Criar serviços e APIs para disponibilização de modelos de IA e integrar soluções aos sistemas corporativos.• Garantir qualidade, segurança, privacidade, explicabilidade e aderência à LGPD no ciclo de vida das soluções de IA.• Realizar pesquisa aplicada e provas de conceito para novas técnicas de IA avaliando viabilidade técnica, custo computacional, desempenho e potencial de aplicação na Instituição.• Orientar tecnicamente cientistas e analistas de dados, promovendo padrões de desenvolvimento, revisão de código e boas práticas de modelagem.