ANALISTA DE DADOS SÊNIOR

Centralização e Modelagem de Dados: Estruturar, desenvolver e manter ambientes centralizados de dados (Data Warehouse / Data Lake), conectando múltiplas fontes (ERPs, CRMs, APIs, planilhas) em um repositório único e confiável. Construção de Dashboards (Data Viz): Desenvolver, otimizar e manter painéis gerenciais e dashboards interativos e de alta usabilidade para todas as áreas da empresa, garantindo que os KPIs estejam visíveis e atualizados. Realizar reuniões com líderes de diversos departamentos para entender suas dores, mapear indicadores-chave de desempenho (KPIs) e traduzir essas necessidades em soluções visuais e analíticas. Engenharia Básica e ETL/ELT: Desenvolver e monitorar fluxos automatizados de extração, transformação e carga de dados, garantindo que as informações cheguem aos painéis sem falhas e no tempo adequado. Governança e Qualidade: Estabelecer padrões de arquitetura de dados, criar dicionários de dados, gerenciar permissões de acesso e garantir a integridade, segurança e conformidade das informações (LGPD). Suporte e Treinamento: Capacitar os usuários finais para a leitura autônoma dos dashboards, promovendo uma cultura orientada a dados (Data-Driven) em toda a empresa. - Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. - Domínio absoluto em ferramentas de Data Visualization (Power BI, Tableau, QlikSense, Metabase, etc.). - Sólida experiência em linguagem SQL para consultas complexas, modelagem e manipulação de bancos de dados relacionais e não-relacionais. - Experiência prática na criação de pipelines de dados (ETL/ELT) e integração de sistemas via APIs. - Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure). Desejável: Conhecimentos em linguagens de programação orientadas a dados, como Python ou R.