Software Engineer Sênior - Híbrido - SP

Requisitos

• 5+ años de experiencia en la carrera
• Arquitetura de Software
• Inteligência Artificial
• GitHub Copilot
• Automação
• LLMs

Habilidades deseadas

• Claude
• .NET
• C#
• Java
• Node.js
• Agentes de IA

Tareas y Responsabilidades

Sobre la vacante

Estamos buscando una persona Ingeniero/a de Software Senior/Especialista para trabajar en desafíos técnicos de alto impacto, en modelo híbrido, en la región de Bela Vista, en São Paulo/SP.

No buscamos a alguien atado a un único lenguaje. Buscamos a una persona agnóstica a stack, que elija la mejor tecnología para cada contexto y resuelva problemas con pragmatismo y visión de conjunto.

Aquí, la Inteligencia Artificial no es un diferencial, es esencial: esperamos a alguien que utilice intensamente asistentes de código, agentes, LLMs y automatizaciones en el día a día de desarrollo y que tenga interés en construir soluciones con IA.

Responsabilidades

• Resolver problemas complejos eligiendo la mejor tecnología para cada contexto, sin ataduras de stack;
• Diseñar y evolucionar arquitecturas de software escalables y sostenibles;
• Utilizar IA intensamente en el flujo de desarrollo, con asistentes de código, agentes, LLMs y automatizaciones;
• Construir soluciones que apliquen Inteligencia Artificial de forma práctica;
• Entregar con rapidez, manteniendo un alto estándar de calidad;
• Actuar con autonomía, desde la comprensión del problema hasta la entrega en producción.

Requisitos

• Perfil senior a especialista en desarrollo de software;
• Perfil agnóstico a stack: capacidad de aprender y dominar la tecnología correcta para cada problema;
• Uso intenso de Inteligencia Artificial en el día a día de desarrollo (asistentes de código, agentes, LLMs, automatizaciones);
• Interés en construir soluciones con IA;
• Visión de arquitectura y autonomía para decidir caminos técnicos;
• Enfoque en entrega rápida con calidad.

Diferenciales

• Conocimiento en .NET (C#), preferencial pero no obligatorio;
• Experiencia en construcción de productos o features con IA;
• Experiencia con múltiples lenguajes y paradigmas.

Competencias comportamentales

• Autonomía y sentido de pertenencia;
• Visión de arquitectura y pensamiento sistémico;
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio;
• Pragmatismo y enfoque en resultados;
• Curiosidad genuina por nuevas tecnologías, especialmente IA.

Modelo de trabajo y ubicación

Modelo híbrido, con actuación en la región de Bela Vista, São Paulo/SP.