Engenheiro de Dados|Pleno|Híbrido - RJ

CSP Tech

📍 Rio de Janeiro/RJhibrido· CLT/PJ

Descrição da vaga

Sobre a oportunidade

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambientes corporativos de alta complexidade.

Buscamos um profissional com sólida experiência prática em Engenharia de Dados, especialmente no ecossistema Microsoft Azure e Databricks, com capacidade para trabalhar com grandes volumes de dados, integrações e construção de pipelines robustos e escaláveis.

Experiência
  • Entre 3 e 5 anos de experiência atuando com Engenharia de Dados ou atividades diretamente relacionadas.

Conhecimentos necessários
  • Experiência com a stack de dados Microsoft Azure;

  • Experiência com Azure Data Factory e/ou ferramentas equivalentes de orquestração;

  • Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS);

  • Experiência prática com Databricks;

  • Conhecimento de SQL para manipulação, transformação e análise de dados;

  • Experiência com Python e PySpark para processamento e transformação de dados;

  • Construção e manutenção de pipelines de ETL/ELT;

  • Conhecimento de conceitos e arquiteturas de Data Lake;

  • Experiência com tratamento, transformação e integração de grandes volumes de dados;

  • Conhecimento de boas práticas relacionadas à qualidade, performance, governança e confiabilidade dos dados.

Diferencial forte — Experiência com SAP

Será considerado um diferencial relevante possuir experiência em projetos de Engenharia de Dados envolvendo ambientes SAP, especialmente:

  • Experiência na extração e integração de dados provenientes de SAP para Data Lakes e plataformas de dados;

  • Vivência com dados originados em SAP S/4HANA;

  • Conhecimento das estruturas e formas de disponibilização e consumo de dados provenientes do ecossistema SAP;

  • Experiência em pipelines e processos de ingestão envolvendo SAP, Azure e Databricks;

  • Capacidade de compreender estruturas e relacionamentos dos dados SAP para apoiar sua transformação e disponibilização para consumo analítico.

Importante: não buscamos necessariamente um profissional funcional SAP. O diferencial está na experiência em Engenharia de Dados utilizando SAP como fonte de informação, entendendo os desafios de extração, integração, transformação e disponibilização desses dados em plataformas analíticas.

Outros conhecimentos desejáveis
  • Experiência com Alteryx;

  • Familiaridade com Delta Lake/Delta Tables;

  • Conhecimentos de modelagem de dados;

  • Experiência com ambientes corporativos de dados de grande porte.

Perfil que buscamos
  • Capacidade analítica e facilidade para investigação e resolução de problemas;

  • Organização e preocupação com qualidade das entregas;

  • Boa comunicação e capacidade de interação com equipes técnicas e funcionais;

  • Proatividade e autonomia;

  • Facilidade para compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções de dados;

  • Interesse em aprendizado e evolução contínua.

Se você tem experiência em Engenharia de Dados e quer atuar em projetos relevantes, utilizando tecnologias modernas e enfrentando desafios reais de transformação e integração de dados, queremos conhecer você!

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