Engenheiro de Dados|Pleno|Híbrido - RJ
CSP Tech
Descrição da vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambientes corporativos de alta complexidade.
Buscamos um profissional com sólida experiência prática em Engenharia de Dados, especialmente no ecossistema Microsoft Azure e Databricks, com capacidade para trabalhar com grandes volumes de dados, integrações e construção de pipelines robustos e escaláveis.
Experiência-
Entre 3 e 5 anos de experiência atuando com Engenharia de Dados ou atividades diretamente relacionadas.
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Experiência com a stack de dados Microsoft Azure;
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Experiência com Azure Data Factory e/ou ferramentas equivalentes de orquestração;
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Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS);
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Experiência prática com Databricks;
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Conhecimento de SQL para manipulação, transformação e análise de dados;
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Experiência com Python e PySpark para processamento e transformação de dados;
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Construção e manutenção de pipelines de ETL/ELT;
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Conhecimento de conceitos e arquiteturas de Data Lake;
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Experiência com tratamento, transformação e integração de grandes volumes de dados;
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Conhecimento de boas práticas relacionadas à qualidade, performance, governança e confiabilidade dos dados.
Será considerado um diferencial relevante possuir experiência em projetos de Engenharia de Dados envolvendo ambientes SAP, especialmente:
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Experiência na extração e integração de dados provenientes de SAP para Data Lakes e plataformas de dados;
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Vivência com dados originados em SAP S/4HANA;
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Conhecimento das estruturas e formas de disponibilização e consumo de dados provenientes do ecossistema SAP;
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Experiência em pipelines e processos de ingestão envolvendo SAP, Azure e Databricks;
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Capacidade de compreender estruturas e relacionamentos dos dados SAP para apoiar sua transformação e disponibilização para consumo analítico.
Importante: não buscamos necessariamente um profissional funcional SAP. O diferencial está na experiência em Engenharia de Dados utilizando SAP como fonte de informação, entendendo os desafios de extração, integração, transformação e disponibilização desses dados em plataformas analíticas.
Outros conhecimentos desejáveis-
Experiência com Alteryx;
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Familiaridade com Delta Lake/Delta Tables;
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Conhecimentos de modelagem de dados;
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Experiência com ambientes corporativos de dados de grande porte.
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Capacidade analítica e facilidade para investigação e resolução de problemas;
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Organização e preocupação com qualidade das entregas;
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Boa comunicação e capacidade de interação com equipes técnicas e funcionais;
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Proatividade e autonomia;
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Facilidade para compreender regras de negócio e traduzi-las em soluções de dados;
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Interesse em aprendizado e evolução contínua.
Se você tem experiência em Engenharia de Dados e quer atuar em projetos relevantes, utilizando tecnologias modernas e enfrentando desafios reais de transformação e integração de dados, queremos conhecer você!
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