Engenheiro(a) de Dados Sênior - GCP (Híbrido - São Paulo/SP)

Sobre a vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de dados de uma multinacional global dos setores de Saúde, Agronegócio e Ciências da Vida. A posição é híbrida, com 1 dia presencial por semana em São Paulo/SP, em um ambiente multicultural com interação frequente com times internacionais.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados ETL/ELT robustos e escaláveis no Google Cloud Platform (GCP)
• Trabalhar com BigQuery como base analítica central
• Orquestrar workflows com Cloud Composer (Apache Airflow) em ambiente produtivo
• Construir e evoluir o modelo de dados de clientes (Customer Data Model)
• Integrar dados de múltiplos sistemas, garantindo consistência, rastreabilidade e qualidade
• Aplicar práticas de governança e qualidade de dados
• Atuar como ponte entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados

Requisitos obrigatórios

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados
• Experiência comprovada, prática e recente com GCP
• Domínio de BigQuery
• Experiência com Cloud Composer + Apache Airflow em produção
• Sólida experiência com pipelines ETL/ELT
• SQL avançado
• Experiência em modelagem de dados de clientes (Customer Data Model)
• Experiência com integração de dados de múltiplos sistemas
• Vivência com governança e qualidade de dados
• Inglês avançado, com comunicação autônoma
• Espanhol avançado, com comunicação autônoma e sem apoio de tradução
• Disponibilidade para o modelo híbrido em São Paulo/SP (1x por semana presencial)

Competências comportamentais

• Perfil hands-on e autonomia
• Boa comunicação e facilidade de relacionamento entre negócio e tecnologia
• Vivência em ambientes multiculturais
• Colaboração, proatividade e organização
• Capacidade analítica

Modelo de trabalho: Híbrido – São Paulo/SP (1x por semana presencial)
Senioridade: Sênior