Engenheiro de Dados Sênior (Databricks)

Muito prazer, Somos a Evertec!

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.
Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na centralização e evolução da plataforma de dados da Depositária de um dos nossos clientes, envolvendo dados informacionais e transacionais, desde a captura em diferentes fontes até seu processamento e disponibilização de forma estruturada, confiável e resiliente.

Principais conhecimentos e responsabilidades:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com proficiência em Databricks e Azure;
• Experiência com Medallion Architecture, atuando na organização e evolução das diferentes camadas de dados;
• Conhecimento em Data Mesh e princípios de arquitetura de dados distribuída por domínios;
• Experiência na centralização, integração e processamento de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Conhecimento e experiência prévia com Kafka, principalmente para consulta, consumo e integração de dados de outros sistemas;
• Experiência com monitoramento de pipelines e ambientes de dados, garantindo maior confiabilidade da operação;
• Forte conhecimento em resiliência, disponibilidade e continuidade, incluindo desenho de estratégias e planos de contingência;
• Visão arquitetural, com capacidade de avaliar cenários, identificar melhorias e propor soluções escaláveis e sustentáveis;
• Conhecimentos de Machine Learning serão considerados um diferencial, considerando a expectativa de evolução da plataforma para suportar iniciativas dessa natureza no próximo ano.

Perfil esperado: profissional sênior, com autonomia e visão crítica, capaz de atuar não apenas na construção e manutenção de pipelines, mas também na arquitetura, integração, qualidade, observabilidade e resiliência do ecossistema de dados.

Modelo de trabalho: híbrido, com atuação presencial 2 vezes por semana.

Local: Centro de São Paulo