Staff Data Engineer
Spark
Descrição da vaga
A Spark é uma powerhouse especializada em acelerar o crescimento das marcas com soluções e estratégias influencer first. Quer fazer parte da Spark e desbravar todo o potencial do Marketing de Influência? 😎
Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Staff Data Engineer, responsável por desenhar, construir e evoluir a plataforma de dados da Spark do zero, com autonomia para definir arquitetura, padrões técnicos e a fundação que vai sustentar nosso programa corporativo AI First. Essa pessoa terá papel essencial na transformação de dados hoje dispersos entre sistemas legados e fontes operacionais em uma plataforma unificada, governada e escalável, capaz de embasar decisões de negócio, produtos digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
Responsabilidades
- Definir e implementar a arquitetura da plataforma de dados, considerando um modelo lakehouse em camadas (bronze, silver e gold);
- Projetar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados provenientes de sistemas internos, aplicações e APIs externas;
- Estabelecer padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e observabilidade de dados;
- Implementar mecanismos de segurança, controle de acesso e isolamento de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD;
- Estruturar datasets confiáveis para analytics, indicadores corporativos e aplicações de IA/ML;
- Definir estratégias de infraestrutura, escalabilidade, performance e otimização de custos na AWS;
- Influenciar decisões de arquitetura de dados e disseminar boas práticas de engenharia de dados em parceria com os times de Produto, Engenharia e Negócio;
- Apresentar roadmap de evolução da plataforma, indicadores de custo e próximos domínios de dados a serem endereçados.
Requisitos
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência desenhando e operando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente com arquitetura lakehouse ou data lake;
- Domínio prático de AWS, especialmente S3, Glue, Athena e Redshift, incluindo serviços de governança;
- Experiência desenvolvendo pipelines de dados robustos com Python e SQL avançado;
- Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow, Step Functions ou soluções equivalentes;
- Histórico de decisões arquiteturais envolvendo escalabilidade, confiabilidade, qualidade e segurança de dados;
- Autonomia para conduzir iniciativas técnicas de ponta a ponta, equilibrando profundidade técnica e necessidades do negócio;
- Experiência estruturando plataformas ou pipelines de dados no segmento de marketing de influência, creator economy ou tecnologia digital.
Diferenciais
- Conhecimento prático de LGPD aplicado à governança de dados sensíveis;
- Experiência apoiando diretamente iniciativas de Inteligência Artificial ou Machine Learning com dados estruturados;
- Vivência influenciando decisões de arquitetura em múltiplos times, como Produto, Engenharia e Negócio;
- Inglês intermediário ou avançado;
- Experiência prévia em empresas de marketing de influência, creator economy ou martech.
Por que fazer parte da Spark
Na Spark, acreditamos que estratégia, criatividade e tecnologia caminham juntas para gerar resultados reais para marcas e agências. Somos um time em constante evolução, movido por colaboração, visão de negócio e conexão genuína com a cultura digital.
Aqui você vai encontrar um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e impacto, com espaço para propor, testar e liderar iniciativas que moldam o futuro do marketing de influência.
Nosso pacote de benefícios:
- Convênio Médico e Odontológico
- Auxílio Alimentação
- Auxílio Internet
- Auxílio Celular
- Auxílio Creche
- Auxílio Mobilidade
- Seguro de Vida
- Parceria Wellhub (app atividades físicas)
- Day Off de Aniversário
🏡 Sobre a Spark House:
Modelo 100% remoto.
Aqui na Spark valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as diferenças, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo.
Deu match com o que você acredita? Então, vem ser Sparker 💫 e fazer parte de um time que transforma o mundo da influência 💖
