Consultor(a) de Dados e Analytics – Mercado Financeiro

KPMG

📍 São Paulo/SPhibrido· CLT

Descrição da vaga

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

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Inspire Confidence. Empower Change.

Aqui na KPMG:
  • Fazemos o que é certo #Integrity
  • Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
  • Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
  • Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
  • Fazemos o que realmente importa #For Better
Responsabilidades e atribuições:

Procuramos quem goste de transformar dados em decisão. Você vai atuar em projetos para grandes bancos, fintechs, seguradoras, corretoras e outras empresas do mercado financeiro. O trabalho usa principalmente SQL, Python e Databricks para resolver problemas reais de negócio, com dados que sustentam finanças, contabilidade, riscos, tesouraria e seguros.

Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:

  • Participar de entrevistas com usuários-chave para entender o contexto do negócio e traduzir necessidades em soluções de dados.
  • Documentar processos e fluxos de dados, identificando onde os dados podem melhorar controles, prazos e decisões.
  • Construir rotinas de tratamento, transformação e análise de dados com SQL, Python e Databricks.
  • Estruturar bases confiáveis para análises e relatórios gerenciais e regulatórios.
  • Participar de projetos que adotam boas práticas de qualidade, governança e rastreabilidade de dados.
  • Gerar análises e insights que apoiem as áreas de negócio e proponham melhorias de processo.
  • Apoiar a medição do valor gerado ao negócio.
  • Atuar em conjunto com os times de automação e IA em soluções integradas.
Requisitos e qualificações:

O que procuramos em você?

  • Formação superior em Administração, Economia, Ciências Contábeis, Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins.
  • Vivência ou interesse genuíno em processos de bancos, seguros, tesouraria, finanças ou contabilidade.
  • Bons conhecimentos em SQL e Python para manipulação e análise de dados.
  • Experiência ou conhecimento em Databricks.
  • Raciocínio analítico e atenção a detalhes, especialmente com números e consistência de informações.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara para diferentes públicos.

Diferenciais:

  • Experiência prévia em projetos para instituições financeiras, seguradoras ou corretoras.
  • Conhecimento de dados contábeis, financeiros, de riscos ou de seguros e de requisitos regulatórios.
  • Uso de vibe coding e ferramentas de aceleração com IA, incluindo os assistentes de IA do Databricks.
  • Conhecimento em Power BI.
  • Noções de Machine Learning.
  • Certificações de tecnologia (Databricks, Azure Data e similares) e/ou do mercado financeiro e de seguros.
  • Pós-graduação em áreas de negócios, finanças ou tecnologia.
  • Inglês e/ou espanhol.
  • Projetos acadêmicos, pessoais ou portfólio no GitHub também contam.

Local:

  • Trabalho híbrido em São Paulo
Quais as vantagens de ser KPMG?
  • Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
  • Nossos profissionais são referência no mercado;
  • Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;
Quais benefícios oferecemos?
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Vale Transporte
  • Benefício Bem-estar (Academia)
  • Convênio Farmácia
  • Seguro de Vida
  • KPMG Prev
  • Auxílio Creche
  • Incentivo a Graduação
  • Incentivo à Idiomas
  • Subsídio de Órgão de Classe
  • Brinde Casamento
  • Brinde Nascimento
  • Licença Maternidade estendida
  • Jornada de Trabalho Flexível
  • Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
  • PPL

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