TECH LEAD | SENIOR FULL STACK & AI ENGINEER

TECH LEAD | SENIOR FULL STACK & AI ENGINEERSoftware Engineering • C#/.NET • Full Stack • Mobile • Inteligência ArtificialEmpresa: MagnoTechLocalização: São Paulo/SPModelo de trabalho: Híbrido - 1x por semana na empresaSenioridade: Sênior / Tech LeadContrato PJ + bonificaçõesSobre a empresaA MagnoTech é uma empresa de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções de transformação digital B2B, integrando engenharia de software, Inteligência Artificial, automação, dados, Machine Learning, visão computacional e aplicações web e mobile.Buscamos um profissional com elevada senioridade técnica para assumir a liderança, sustentação e evolução de projetos tecnológicos de alta complexidade.O desafio da posiçãoAtuar como uma das principais referências técnicas da MagnoTech, combinando desenvolvimento hands-on, visão arquitetural, resolução de problemas complexos e liderança técnica.O profissional será responsável por assumir projetos existentes, compreender suas arquiteturas, identificar riscos e oportunidades de melhoria, implementar soluções e orientar desenvolvedores, assegurando qualidade, estabilidade e previsibilidade nas entregas.Trata-se de uma posição de liderança técnica com atuação direta no código, e não exclusivamente gerencial.Principais responsabilidadesLiderar tecnicamente projetos de software, aplicações web, mobile e soluções de Inteligência Artificial.Definir e evoluir arquiteturas de sistemas, garantindo escalabilidade, segurança e qualidade.Desenvolver, revisar e sustentar aplicações utilizando principalmente C#/.NET.Atuar no desenvolvimento Full Stack, integrando backend, frontend, bancos de dados e APIs.Assumir projetos existentes, diagnosticando problemas técnicos, dependências e oportunidades de evolução.Participar da evolução de aplicativos mobile e suas integrações com sistemas corporativos.Projetar e integrar soluções de IA, incluindo LLMs, agentes inteligentes, Machine Learning e visão computacional.Realizar code reviews, estabelecer padrões técnicos e orientar desenvolvedores.Apoiar estimativas, priorização de demandas, planejamento e gestão de riscos técnicos.Atuar na resolução de incidentes, otimização de performance e sustentação de sistemas em produção.Contribuir para práticas de DevOps, CI/CD, observabilidade e documentação técnica.Traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas viáveis.Requisitos indispensáveisExperiência profissionalExperiência sólida em engenharia de software, preferencialmente com 7 anos ou mais de atuação.Vivência em liderança técnica, arquitetura de soluções ou posições equivalentes.Experiência prática no desenvolvimento e sustentação de sistemas complexos em produção.Capacidade de assumir projetos desenvolvidos por outras equipes, compreender sua arquitetura e conduzir melhorias.Experiência orientando desenvolvedores e tomando decisões técnicas.Backend e arquiteturaDomínio de C# e .NET, incluindo ASP.NET Core e desenvolvimento de APIs REST.Conhecimento de Entity Framework Core, LINQ, autenticação, autorização e integrações.Experiência com arquitetura de software, princípios SOLID, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.Familiaridade com microsserviços, processamento assíncrono e integrações entre sistemas.Full Stack e dadosExperiência com React, Next.js e/ou TypeScript.Conhecimento de bancos de dados relacionais, especialmente SQL Server e/ou PostgreSQL.Experiência com modelagem de dados, otimização de consultas e integração frontend/backend.MobileExperiência prática ou capacidade técnica comprovada para atuar na manutenção e evolução de aplicativos Android e/ou iOS.Conhecimento de pelo menos um ecossistema mobile, como React Native, Flutter, .NET MAUI, Xamarin, Swift ou Kotlin.Familiaridade com integração de APIs, autenticação, sincronização e publicação de aplicativos.Inteligência ArtificialExperiência prática na integração de soluções de IA a produtos de software.Conhecimento de Python e fundamentos de Machine Learning.Experiência com LLMs, APIs de modelos generativos e aplicações de IA.Conhecimento de arquiteturas de agentes de IA, integração com ferramentas e automação de processos.Capacidade de compreender, diagnosticar e evoluir soluções de IA já existentes.InfraestruturaExperiência com Git, Docker, Linux, CI/CD e serviços em nuvem.Conhecimento de deploy, monitoramento, observabilidade e segurança de aplicações.Conhecimentos desejáveisMachine Learning com scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas e NumPy.Engenharia de LLMs: RAG, embeddings, bancos vetoriais, structured outputs, function calling, avaliação e guardrails.Desenvolvimento de agentes utilizando LangGraph, LangChain, CrewAI, OpenAI Agents, Claude Agent SDK, MCP ou tecnologias equivalentes.Experiência com Claude Code, Skills e ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA.IA conversacional, assistentes corporativos, chatbots, copilots e integrações com CRM/ERP.Visão computacional com OpenCV, YOLO, OCR, classificação, detecção e segmentação de imagens.Cloud computing em Azure, AWS, GCP ou DigitalOcean.MLOps, model serving, monitoramento de modelos e pipelines de inferência.Conhecimento de mensageria, Redis, WebSockets e sistemas distribuídos.Diferenciais competitivosExperiência em startups, SaaS, software houses ou consultorias de tecnologia.Vivência em ambientes B2B com múltiplos projetos e clientes simultâneos.Experiência assumindo sistemas legados e modernizando arquiteturas.Conhecimento aprofundado do ecossistema Microsoft e Azure.Experiência com aplicações de visão computacional em produção.Atuação com agentes autônomos e automação inteligente de processos.Experiência com infraestrutura para modelos de IA, GPU workloads e Kubernetes.Competências comportamentaisOwnership: senso de responsabilidade pelos projetos, com autonomia para identificar e solucionar problemas.Liderança técnica: capacidade de orientar, desenvolver e elevar a qualidade técnica da equipe.Pensamento analítico: habilidade para diagnosticar problemas complexos e tomar decisões fundamentadas.Visão sistêmica: compreensão das relações entre arquitetura, software, infraestrutura, dados e negócio.Comunicação assertiva: capacidade de dialogar com desenvolvedores, gestores, clientes e executivos.Pragmatismo: foco em soluções viáveis, eficientes e sustentáveis.Adaptabilidade: facilidade para atuar em diferentes tecnologias, sistemas e contextos.Aprendizagem contínua: atualização constante em engenharia de software, IA e tecnologias emergentes.