Cientista de Dados Especialista

Buscamos um profissional Cientista de Dados Especialista para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.ResponsabilidadesAtuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos preditivos);Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos, monitoramento (drift, acurácia, estabilidade) e Reprodutibilidade. Requisitos Formação completa em preferencialmente em Ciência de Dados ou Estatística, mas também Análise e Desenvolvimento de Sistema, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.Experiência sólida em modelagem e Machine Learning end-to-end (exploração ? modelagem ? deploy ? monitoramento);Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) ou linguagens aplicadas a dados;Forte conhecimento em estatística aplicada;Experiência prática com SQL;Experiência prática e comprovada com Databricks / Spark / ambientes distribuídos;Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Vivência na construção de pipelines e preparação de dados;Experiência com operacionalização de modelos (produção);Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados; Diferenciais:Experiência com produtos financeiros;Experiência em Bancos de Atacado;Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento);Experiência com IA Generativa / LLMs;Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero;Experiência com feature engineering avançado;Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc);Experiência com governança de dados e modelos;