Assistente de Logística (Adquirência)

Descrição:

Atuar no núcleo de Inteligência de Ativos da Logística de Adquirência, apoiando a gestão do ciclo de vida dos terminais e soluções de captura, com foco em análise de dados, automação de processos, rastreabilidade e geração de informações para tomada de decisão.

Atividades:

• Atualizar e automatizar relatórios gerenciais, dashboards e indicadores operacionais utilizando ferramentas de análise de dados e Business Intelligence (BI).
• Realizar extração, tratamento, cruzamento e análise de bases de dados, identificando inconsistências, tendências, oportunidades de melhoria e riscos operacionais.
• Elaborar e atualizar relatórios, dashboards e indicadores para acompanhamento da operação e apoio à tomada de decisão.
• Realizar consultas, cruzamentos e análises de dados, identificando inconsistências e oportunidades de melhoria.
• Apoiar a estruturação e padronização de bases de dados, garantindo maior confiabilidade, integridade e rastreabilidade das informações.
• Participar de iniciativas de melhoria contínua, inovação e aplicação de novas tecnologias, incluindo Inteligência Artificial, nos processos da Logística de Adquirência.
• Apoiar as demandas operacionais e administrativas do núcleo, interagindo com as demais equipes e fornecedores.

Requisitos:

Requisitos Obrigatórios:

• Ensino superior em andamento ou concluído em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Engenharia de Produção, Administração, Logística ou áreas correlatas;
• Excel intermediário a avançado, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas e tratamento de dados;
• Conhecimento em ferramentas de análise e visualização de dados, como Power BI e Power Query, com noções de construção de dashboards, modelagem de dados e linguagem DAX;
• Conhecimento em consultas, extração, cruzamento e análise de informações, preferencialmente utilizando SQL.

Requisitos Desejáveis:

• Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como Power Automate, Python e/ou VBA;
• Familiaridade com conceitos de Business Intelligence (BI), indicadores de desempenho, qualidade de dados e melhoria contínua;
• Interesse em Inteligência Artificial, novas tecnologias e soluções que contribuam para a automação e eficiência dos processos.