Superintendente de Transformação Digital e IA

Estamos em busca de um Superintendente de Transformação Digital e Inteligência Artificial, que será responsável por liderar a evolução digital da nossa empresa por meio da implementação e gestão de projetos de IA. Principais responsabilidades: - Estruturar e executar o roadmap de IA da empresa, priorizando casos de uso com base em impactos potenciais e viabilidade técnica. - Organizar a governança das iniciativas de IA, estabelecendo um portfólio de projetos, indicadores de desempenho, ritos de acompanhamento e processos de prestação de contas à diretoria. - Conduzir projetos de IA que visem aprimorar a operação, incluindo a implementação de agentes de voz, URA inteligente, speech analytics, monitoramento automatizado de qualidade, copilotos para operadores, além de segmentação de carteiras e análise de propensão de pagamento. - Promover a adesão de soluções de IA nas lideranças e equipes, implementando programas de capacitação, gestão de mudanças e criando uma rede de multiplicadores de conhecimento. - Avaliar e gerenciar fornecedores e parceiros de tecnologia, estabelecendo negociações que potencializem o uso de soluções inovadoras. - Definir e implementar políticas de uso responsável da IA, em conformidade com a LGPD, o Código de Defesa do Consumidor e boas práticas de cobrança. - Medir e comunicar o retorno sobre investimento (ROI) das iniciativas implantadas, garantindo a efetividade e sustentação das ações desenvolvidas. Se você é um profissional com visão estratégica, conhecimento em inteligência artificial e habilidades de liderança, venha transformar nossa empresa conosco! Experiências e qualificações: Requisitos - É necessário formação superior em Engenharia, Computação, Estatística, Administração ou áreas afins. - Deve possuir experiência sólida na liderança de projetos de Inteligência Artificial, automação ou transformação digital, apresentando entregas efetivas em produção. - É imprescindível ter conhecimento prático em inteligência artificial generativa, incluindo modelos de linguagem (LLMs), agentes e engenharia de prompts, além de noções de machine learning e análise de dados. - Experiência na gestão de portfólio e projetos é essencial, utilizando metodologias ágeis e OKRs como parte do processo. - Deve demonstrar habilidade de comunicação eficaz com a diretoria e equipes operacionais, sendo capaz de engajar pessoas não técnicas em discussões sobre tecnologia. - É vital ter uma visão de negócio com foco em indicadores de desempenho. Diferenciais - É desejável ter vivência em ambientes de contact center, BPO, cobrança, crédito ou serviços financeiros. - Também é valorizada a experiência com soluções de voz, como URA, voicebots e análise de discurso (speech analytics).