Analista de Devops Pleno

Estamos em busca de um(a) DevOps Pleno focado em observabilidade avançada, automação de processos e eficiência operacional para atuar diretamente no nosso Command Center (NOC). O profissional será a ponte entre o monitoramento em tempo real e a engenharia de resiliência, utilizando telemetria profunda com Datadog e alavancando automações inteligentes e ferramentas de Inteligência Artificial para prever incidentes, reduzir o MTTR (tempo médio de resolução) e otimizar rotinas operacionais. Responsabilidades e atribuiçõesObservabilidade e Monitoramento: Desenhar, configurar e manter painéis, alertas inteligentes, SLOs/SLIs e traces de ponta a ponta no Datadog (APM, Logs, Metrics, Synthetics e Network Monitoring).Operação de Command Center: Apoiar a gestão de incidentes críticos, identificando causa-raiz com rapidez e garantindo visibilidade da saúde dos sistemas para as equipes técnicas e de negócios.Automação Operacional: Desenvolver playbooks e automações de auto-remediação (Self-Healing) e rotinas de resposta a alertas (via scripts em Python, Bash ou integrações via APIs e webhooks).Integração de IA nas Operações (AIOps): Explorar e implementar soluções de IA (como Datadog Bits AI, LLMs para sumarização de logs/incidentes, detecção preditiva de anomalias e automações guiadas por agentes) para otimizar os fluxos do Command Center.Cultura de Confiabilidade: Conectar práticas de DevOps/SRE ao dia a dia do centro de comando, documentando post-mortems e criando melhorias contínuas nos pipelines de entrega e monitoramento. Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida atuando como DevOpsDomínio prático de Datadog: criação de monitores, dashboards executivos e técnicos, APM, log pipelines, detecção de anomalias e gestão de custos/retenção na ferramenta.Vivência com operações de alta criticidade (Command Center, NOC).Experiência em linguagens de automação e script (especialmente Python ou Bash/Go).Conhecimento em nuvem pública (AWS, GCP ou Azure) e orquestração de containers (Kubernetes / Docker).Experiência prática com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins) e Infraestrutura como Código (Terraform).Diferenciais / Foco em IA & AutomaçãoConhecimento ou experiência prática com recursos de AIOps, modelos generativos (LLMs aplicadas a DevOps/SRE, prompt engineering para análise de logs ou triage de incidentes).Familiaridade com ferramentas de auto-remediação e automação de fluxos operacionais (como Rundeck, AWX/Ansible, PagerDuty Event Orchestration ou Datadog Workflows).Experiência com arquiteturas de microsserviços e observabilidade distribuída.Habilidades Comportamentais (Soft Skills)Capacidade de manter a calma e tomar decisões baseadas em dados durante incidentes de alta severidade.Excelente comunicação para articular problemas técnicos complexos com clareza para stakeholders de negócios.Perfil proativo com mentalidade de "automatizar tudo o que for repetitivo" (eliminação de toil).