Técnico de Laboratório I - Aplicação de IA

Home - CEPELEstamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.  Competências comportamentais e técnicas esperadas: Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe; Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios; Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente; Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio; Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua; Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.    Responsabilidades e atribuiçõesInício de carreira na área de Inteligência Artificial (IA), com interesse em aprender e contribuir em projetos reais, contando com o acompanhamento e a orientação de profissionais Plenos e Seniores. Principais responsabilidades: Preparar, tratar e explorar bases de dados para treinamento e avaliação de modelos; Implementar e testar modelos e protótipos sob a orientação do time; Apoiar o desenvolvimento de aplicações com LLMs, incluindo testes e avaliação de respostas; Escrever códigos limpos, testando e documentando; Participar de code reviews e dos rituais do time. Requisitos e qualificaçõesPerfil Desejado: Graduação em Andamento em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas da Informação, Engenharia Elétrica, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Requisitos: Python e fundamentos de Machine Learning (regressão, classificação,  validação e avaliação de modelos); Noções de SQL e GIT; Projetos acadêmicos, pessoais ou estágio na área (link para git hub é bem vindo); Curiosidade e vontade de aprender. Desejável: Experiência com Pytorch ou Tensor Flow; Projetos com LLMs ou processamento de linguagem natural; Participação em competições (Ex.: Kaggle) ou iniciação científica; Inglês para leitura técnica. Informações adicionaisContrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;Modalidade Presencial;Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;Seguro de vida;Auxílio Alimentação/Refeição;Plano de Previdência Privada;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio Educacional;Auxílio creche.