Analista de Desenvolvimento de Sistemas III - Dados

Home - CEPELEstamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.  Competências comportamentais e técnicas esperadas: Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe; Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios; Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente; Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio; Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua; Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.    Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais responsabilidades:Definir a arquitetura do warehouse/lakehouse e os padrões de modelagem (dimensional, data vault ou similar);Projetar e revisar pipelines de ingestão, transformação e orquestração;Estabelecer práticas de qualidade, observabilidade e governança de dados (catálogo, linhagem, contratos);Otimizar custo e desempenho de consultas e armazenamento;Mentorar  o profissional de nível Pleno da equipe, contribuindo para seu desenvolvimento técnico, além de apoiar as áreas de IA e negócios na análise de dados. Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados ou áreas correlatas;Experiência em Python, SQL e Spark em nível avançado;Experiência com orquestradores (Airflow, Dagster ou similar) e ferramentas de transformação (dbt ou similar);Experiência com serviços de dados em nuvem (AWS / Azure / GCP); Experiência com Modelagem de dados e otimização de consultas em grande volume; Experiência com Git, testes automatizados e práticas de code review Experiência sólida em engenharia de dados, arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines;Experiência com arquitetura Data Warehouse/Lakehouse, modelagem analítica e orquestração de pipelines;Conhecimento de engenharia de plataforma, incluindo cloud, automação, infraestrutura e observabilidade;Experiência com qualidade, governança e otimização de dados;Experiência com tecnologias de Lakehouse, como Delta Lake e Apache Iceberg;Conhecimento de RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e bancos de dados em grafo. Diferenciais:Conhecimento em Streaming (Kafka, Pub/Sub ou similar);Experiência com dados de séries temporais ou sensores;Certificações de nuvem em dados. Informações adicionaisContrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;Modalidade Presencial;Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;Seguro de vida;Auxílio Alimentação/Refeição;Plano de Previdência Privada;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio Educacional;Auxílio creche.