AI DEPLOYMENT ENGINEER - FDE

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.Responsabilidades e atribuiçõesImergir nas áreas de negócio para mapear processos, entender dores e identificar oportunidades de aplicação de IA com impacto real.Transformar problemas de negócio em casos de uso estruturados de Inteligência Artificial, desde o diagnóstico até o rollout da solução.Desenvolver e implementar soluções com LLMs, incluindo chatbots internos, copilots, agentes inteligentes, RAG e automações.Integrar soluções de IA com APIs, CRMs, ERPs, bancos de dados, planilhas e sistemas corporativos.Estruturar ontologias e modelos de negócio, definindo entidades, relacionamentos e eventos.Documentar soluções com especificações claras, incluindo objetivos, fluxos, dados, riscos e plano de implantação.Apresentar soluções, protótipos e resultados para áreas técnicas, operação, gestão e diretoria.Mensurar impacto das soluções implementadas, considerando produtividade, redução de custos e otimização de processos.Atuar de forma consultiva e hands-on, acompanhando todo o ciclo da solução até a entrega em produção.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo ou em andamento em áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas, Ciência de Dados ou correlatas.Experiência de 2 a 4 anos em engenharia de software, engenharia de dados, analytics, automação, produto ou consultoria técnica.Participação em pelo menos 1 a 2 projetos reais de IA aplicada em produção.Experiência prática com IA Generativa e LLMs aplicados em ambientes corporativos.Conhecimento em Python ou linguagem similar para integrações, pipelines e automações.Domínio de SQL e conhecimento em modelagem de dados e design de schema.Experiência com integração de APIs REST, bancos de dados, planilhas e sistemas corporativos.Conhecimento em prompt engineering, avaliação de respostas e observabilidade básica de IA.Experiência com ferramentas como LangChain, LlamaIndex, n8n, Make ou Zapier será considerado diferencial.Vivência com orquestração de agentes e workflows multiagente será considerado diferencial.Experiência em projetos de transformação digital, consultoria ou soluções B2B será considerada diferencial.Histórico de automações corporativas e integrações de dados em ambiente empresarial.Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.Capacidade de transformar dores operacionais em soluções de IA com impacto mensurável.Visão de produto, entendendo MVP, iteração contínua e adoção pelos usuários finais.Conhecimento em métricas de negócio como receita, produtividade, lead time, SLA e eficiência operacional.Capacidade de priorizar soluções de alto impacto e rápida implementação.Excelente comunicação escrita e verbal para interação com áreas técnicas, operação, gestão e diretoria.Perfil consultivo e hands-on, com facilidade para atuar próximo às áreas de negócio.Conforto em trabalhar em ambientes dinâmicos e com escopo em constante evolução.Capacidade de adaptação, colaboração e aprendizado contínuo.Perfil analítico, estratégico e orientado a resultados.Interesse genuíno por inovação, automação e transformação digital através da Inteligência Artificial.Informações adicionaisRequisitos de negócio:Experiência em mapeamento de processos e levantamento de requisitos junto às áreas de negócio.Capacidade de transformar dores operacionais em soluções de IA com impacto mensurável.Visão de produto, entendendo MVP, iteração contínua e adoção pelos usuários finais.Conhecimento em métricas de negócio como receita, produtividade, lead time, SLA e eficiência operacional.Capacidade de priorizar soluções de alto impacto e rápida implementação.Excelente comunicação escrita e verbal para interação com áreas técnicas e executivas.