Analista de Dados Sênior

Liderar iniciativas analíticas e projetos de machine learning de alta complexidade, transformando dados em inteligência estratégica para suportar decisões de negócio, otimizar processos e impulsionar inovação, escalabilidade e vantagem competitiva para a organização Responsabilidades e atribuiçõesLiderar iniciativas analíticas de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação e monitoramento de modelos em produção.Ser referência técnica em análise de dados, estatística avançada e machine learning, contribuindo para evolução da maturidade analítica da empresa.Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados, gerando insights estratégicos e oportunidades de negócio.Estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.Traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões executivas e impulsionar resultados.Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia e arquitetura de dados, fortalecendo a cultura data-driven e a inovação analítica.Conduzir análises avançadas para identificação de tendências, padrões, anomalias e oportunidades de otimização.Contribuir para definição de boas práticas, frameworks analíticos e evolução contínua dos processos internos.Requisitos e qualificaçõesFormação Acadêmica: Superior completo em Engenharias, Estatística e áreas correlatas.Linguagens, Ferramentas e Tecnologias Domínio avançado em Python, PySpark e SQL. Conhecimento em R (diferencial). Experiência com bibliotecas de machine learning e análise de dados. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud). Conhecimento em DataOps, MLOps e automação de pipelines. Conhecimento com APIs, integração de dados e arquiteturas analíticas escaláveis. Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados. Estatística e Machine Learning Domínio de estatística descritiva, inferencial e probabilidade.Atuação sólida com modelagem preditiva, regressão, classificação, clustering, séries temporais.Conhecimento em validação estatística, tuning de modelos e métricas de performance. Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em recomendações estratégicas. Informações adicionaisPacote de Benefícios:Vale RefeiçãoVale AlimentaçãoVale Transporte/EstacionamentoSeguro SaúdeAssistência OdontológicaAuxílio CrecheSeguro de VidaWellhubPLRModelo de trabalho: Presencial em Osasco