0726 - Analista de Engenharia de Dados Sênior (Vaga Presencial) - Sede Administrativa, Palotina/PR

Estamos em busca de um Analista de Engenharia de Dados com sólida experiência em projetos de engenharia de dados, atuando no desenvolvimento, otimização e sustentação de pipelines de dados, arquitetura de dados e soluções analíticas. O profissional será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, garantindo integridade, segurança e alta performance. Atuará na integração de múltiplas fontes de dados, assegurando a qualidade e a validação das informações antes de sua disponibilização para consumo. Além disso, deverá desenvolver soluções escaláveis utilizando Python, aplicando boas práticas de transformação, modelagem e governança de dados em ambientes analíticos.Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines ETL (Extração, Transformação e Carga) para processar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.Extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos.Limpar, validar e transformar dados para garantir precisão e consistência.Colaborar com equipes de BI, Analytics e Desenvolvimento para atender às necessidades do negócio.Implementar verificações de qualidade de dados e validações para identificar anomalias e inconsistências.Otimizar pipelines de dados para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.Monitorar e solucionar problemas nos pipelines de dados para garantir disponibilidade e integridade dos dados.Garantir a normalização das bases de dados.Desenvolver e manter dicionários de dados, metadados e documentação.Requisitos e qualificaçõesQualificações:·       Graduação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.·       MBA em Engenharia de Dados.·       Experiência em desenvolvimento ETL e integração de dados.·       Experiência em SQL Server e PostgreSQL.·       Proficiência sólida em SQL e modelagem de dados.·       Conhecimento em formas normais.·       Experiência com Python para processamento de dados.·       Conhecimento de técnicas e melhores práticas de validação de dados.·       Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.·       Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de equipe.·       Conhecimento de segurança de dados e LGPD. Diferenciais:·       Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).·       Conhecimento em bancos vetoriais e processo de RAG.·       Familiaridade com governança de dados e práticas de segurança.·       Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de ciência de dados.·       Certificação em tecnologias relevantes de engenharia de dados.Informações adicionaisNo Sicredi você vai ter:Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;PPR – Participação dos Resultados (de 2 até 5 salários, conforme política de remuneração interna);Assistência Médica Unimed Nacional (conforme politica interna) – Subsídio de 80% da mensalidade, plano nacional Unimed e sem coparticipação;Assistência Odontológica - 100% subsídio da cooperativa para o colaborador;Auxilio creche/babá - crianças de até 06 anos e 11 meses;Seguro de vida;Apoio atividade física (Wellhub)Adicional tempo de serviçoHospital Vitta( Telemedicina, nutrição, descontos em farmácia)Optun- um serviço com atendimento especializado, confidencial e sigiloso para orientações psicológicas e jurídicas, disponível 24h, sete dias por semana;Previdência Privada (plano de contribuição também por parte da Cooperativa com valor equivalente);Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;Auxílio Pós Graduação - Subsídio de 70% da mensalidade após um ano de registro (conforme política interna).Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas semestral;Zenklub (Plataforma online de saúde emocional com psicólogos, psicanalistas, nutricionistas e terapeutas).