Analista Desenvolvedor
Jump
Descrição da vaga
Senioridade: Pleno
Breve Resumo do Projeto: Profissional de Tecnologia da Informação com experiência no desenvolvimento e manutenção de sistemas utilizando Java, com foco em aplicações robustas e de alto desempenho. Possui sólidos conhecimentos em Shell Script, atuando na automação de rotinas, processamento de arquivos.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência com bancos de dados PL/SQL, incluindo modelagem de dados, criação e otimização de queries, procedures, functions e análise de performance.
- Vivência no uso de Git para controle de versão, versionamento de código, gerenciamento de branches e colaboração em equipe.
- Capacidade de atuar na integração entre sistemas, garantindo eficiência e confiabilidade nos processos.
- Perfil analítico, organizado e orientado a resultados, com facilidade para resolução de problemas e atuação em ambientes de produção críticos.
- Boa comunicação, trabalho em equipe e comprometimento com prazos e qualidade das entregas.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
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