CIENTISTA DADOS III

Somos o Grupo Energisa! Com mais de cem anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange distribuidoras, concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira do nosso setor no mercado de contas digitais. Recentemente, diversificamos nosso portfólio com a inclusão da distribuição de gás natural, através da aquisição da ES Gás. Transformamos, através de nossos mais de 17.000 colaboradores, energia em conforto e desenvolvimento para mais de 20 milhões de pessoas. Acreditamos na força da diversidade e da pluralidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis. Aqui todos são muito bem-vindos! Quer fazer parte desta história? Confere se esta oportunidade tem match com o seu perfil e vem conosco participar desta jornada de seleção!Responsabilidades e atribuiçõesExecutar iniciativas de Advanced Analytics/Artificial Intelligence (AA/AI) para implantação de soluções sistêmicas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Artificial Intelligence, Machine; Learning, Deep Learning, LLM e/ou Otimização;Apoiar e suportar as diferentes áreas de negócio da empresa, impulsionando a cultura data-driven;Interagir diretamente com a área de Engenharia de Dados, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos produtos data-driven;Elaborar reports sobre estudos, análises e resultados referentes aos modelos de inferência desenvolvidos, sendo referência como especialista nessas soluções;Estudar, desenvolver, testar e implantar soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Otimização visando a gestão proativa aplicada aos diversos negócios da empresa, como por exemplo: investigação de irregularidades e detecção de fraudes (combate às perdas comerciais); identificação, prevenção e redução de inadimplência de clientes; previsão do preço da energia; previsão de demanda de energia elétrica; monitoramento de equipamentos para manutenção preditiva; otimização da cadeia de suprimentos; alocação ótima de recursos humanos em projetos; otimização de rotas de veículos; avaliação de idoneidade, risco e scoring de clientes; reconhecimento de imagens; text e Web mining; segmentação e classificação de clientes etc;Aplicar técnicas de visualização de dados e de estatística para análise preliminar (pré-processamento) das diversas e volumosas bases de dados, estruturados ou não estruturados, candidatas a fonte de dados para os algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização;Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos preditivos e prescritivos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio;Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas por soluções de AA/AI;Realizar apresentações orais, para os níveis operacional e executivo, sobre os projetos, análises e estudos sob sua responsabilidade;Reportar, periodicamente a seus superiores, o andamento das atividades e dos produtos;Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade, como por exemplo, análises descritivas. Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Matemática ou correlatas;Conhecimento e experiência comprovada em métodos, técnicas, e algoritmos de Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning e LLMsConhecimento e experiência comprovada em métodos estatísticos de apoio à decisão: probabilidade e inferência estatística; assim como, nos fundamentos específicos de processos estocásticos, inferência, teoria da probabilidade, estatística multivariada, modelagens em geral, conhecimento de teoria de filas entre outros;Capacidade de interpretar os resultados e avaliar a adequação teórica das soluções desenvolvidas, gerando informações confiáveis e com embasamento teórico para tomada de decisão;Estar atento para identificar oportunidades de negócio através dos dados e propor novas soluções;Experiência comprovada em algumas das ferramentas a seguir: preferencialmente Phyton; R; SQL; Computação em Nuvem, preferência em Microsoft Azure (Databricks e Azure Machine Learning);Conhecimento e experiência comprovada em metodologias ágeis;Habilidade na comunicação de conceitos analíticos complexos para pessoas de outras áreas de atuação;Capacidade de comunicação oral e escrita, e de condução de sessões conjuntas de levantamento de necessidades junto às áreas de negócio.InglêsO que será considerado como diferencial:Tempo de experiência e relevância das iniciativas de AA/AI, nas quais atuou no papel de Cientista de Dados;Pós-graduação em Ciência de Dados;Experiência no Setor Elétrico.Informações adicionaisAs PESSOAS são nossa maior ENERGIA. Pensando em seu bem-estar, oferecemos um leque de benefícios. Da só uma conferida no que você terá:• Vale alimentação ou Refeição para fazer as compras para sua casa ou comer no seu restaurante preferido;• Plano de saúde e odontológico para você e sua família;• Previdência privada para sua reserva financeira e investimentos;• Auxílio Creche para te apoiar nos primeiros anos com seus filhos;• Seguro de Vida, para dar mais tranquilidade a você e a quem você ama;• Participação nos lucros, como incentivo pelo seu trabalho e resultados;• Programas de qualidade de vida que garantem o bem-estar e promovem a saúde dos nossos colaboradores;• Programas de Bolsa de Estudo para te apoiar em qualificação profissional;• Gympass que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.Se você possui os pré requisitos da vaga, faça sua candidatura e fique atento nas dicas:• Durante a jornada do processo de seleção, a comunicação será via e-mail ou por telefone. Certifique que seus dados estão atualizados e fique de olho na sua caixa de e-mail, sem esquecer da caixa de spam. Fique atento nas ligações, os nossos telefones corporativos possuem variação de DDD.• Caso receba um feedback negativo, não desanime, fique atento a outras oportunidades.