Engenheiro de Dados

 O Grupo Criatto é uma consultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes, que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.

A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS, figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.

Você fará parte de um ambiente altamente técnico, inovador e colaborativo, com acesso a projetos estratégicos, mentoria de profissionais experientes e oportunidades de desenvolvimento acelerado em cloud computing.

O que você irá fazer: 

• Gerenciamento e otimização de pipelines de dados para ingestão, processamento e armazenamento em larga escala, utilizando serviços AWS como Glue, EMR, Lambda, Step Functions e Kinesis.
  Sustentação e troubleshooting de pipelines e cargas de trabalho de dados em ambientes de produção e missão crítica.
• Automação e infraestrutura como código (IaC) para provisionamento de recursos e governança utilizando Terraform e/ou AWS CloudFormation.
• Monitoramento e otimização de performance de cargas analíticas utilizando Amazon Redshift, Athena, DynamoDB e Lake Formation.
• Segurança e conformidade dos dados em conformidade com padrões como LGPD, HIPAA e GDPR, utilizando IAM, AWS KMS, AWS Shield, GuardDuty eMacie.
• Colaboração com times de DevOps, Arquitetura e Segurança para garantir a confiabilidade e escalabilidade dos ambientes.
• Resolução de incidentes e melhorias contínuas nos ambientes de dados dos clientes.

• Certificação AWS Certified Data Engineer - Associate (Desejavel)
• Experiência profissional com engenharia de dados em ambientes AWS.
• Sólidos conhecimentos em serviços de dados da AWS, incluindo Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lambda e DynamoDB.
• Experiência com ETL/ELT, transformação e modelagem de dados.
• Domínio de Python ou PySpark para automação e processamento de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MySQL, DynamoDB).
• Familiaridade com Terraform para provisionamento de infraestrutura como código.
• Conhecimento em monitoramento e observabilidade com CloudWatch, Prometheus e Grafana.
• Experiência em otimização de performance e tuning de workloads analíticos.
• Experiência com segurança e compliance em ambientes de dados.Conhecimento em arquitetura de Data Lake na AWS.