Cientista de Dados Senior

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.

Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.

Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.

Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.

Localização:

Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrida com um esquema de duas vezes por semana em nossos escritórios de São Paulo.

Responsabilidades: 

• Desenhar a arquitetura e a implementação de modelos avançados de machine learning aplicados ao risco de crédito.
• Definir a estratégia, planejar e gerenciar o ciclo de vida ponta a ponta de projetos analíticos complexos, garantindo alinhamento com os objetivos de negócios.
• Realizar a transformação de modelos em estratégias de crédito altamente escaláveis, mensurando e otimizando o impacto direto nos KPIs da empresa.
• Estabelecer diretrizes e melhores práticas para o monitoramento contínuo, governança e retreinamento de modelos.

• Sólida experiência comprovada de pelo menos 4 anos em arquitetura, manipulação e otimização de grandes bases de dados SQL.
• Experiência avançada e comprovada de pelo menos 4 anos no desenvolvimento e produtização (deploy) de modelos de Machine Learning utilizando Python
• Profundo conhecimento em estatística avançada, modelagem preditiva e forte vivência com ambientes de Cloud e práticas de MLOps.

Desejável:

• Forte conhecimento prévio de negócio no mercado financeiro e/ou políticas de risco de crédito.

Habilidades: 

• Visão sistêmica e capacidade de tomar decisões estratégicas de alto impacto, atuando de forma autônoma na resolução de problemas complexos.
• Excelente capacidade de comunicação, influência e negociação, sabendo traduzir, defender e apresentar soluções técnicas complexas para a alta gestão (C-level), diretoria e stakeholders não técnicos.