Engenheiro de Dados Sênior

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos.

Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos!

E o que nos torna especiais?

• Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa.
• Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas.
• Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada.
• Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis.

Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia.

 

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver consultas SQL e programas Python para captura e tratamento de dados.
• Desenvolver funções e notebooks utilizando SQL e Python, aplicando lógica de programação e conceitos de orientação a objetos.
• Implementar pipelines de dados, garantindo soluções com melhor custo-benefício para diversos cenários.
• Monitorar e definir métricas para mensurar as soluções, identificando e promovendo melhorias no processo.
• Realizar modelagem e manipulação de dados, aplicando técnicas de ETL, automação e integração de processos.
• Executar testes unitários nos produtos de dados desenvolvidos antes do deploy em produção.
• Documentar projetos de dados em que atua de forma clara e concisa.

Requisitos obrigatórios:

• Databricks
• Fluência em programação com Spark
• SQL avançado (comandos DQL, DML e DDL)
• Criação de APIs
• Conhecimento sobre CI/CD
• Modelagem de dados (Star Schema e Snowflake)
• Git
• Metodologias e técnicas de testes
• Azure Data Factory
• Airflow
• Azure Data Lake Storage Gen 2
• Azure DevOps
• Estilos arquiteturais (DW, DM, Data Lake e Lakehouse)
  

Requisitos desejáveis:

• Certificações em Azure e/ou Databricks
• Inglês intermediário
• Experiência no mercado financeiro
• Experiência com metodologia ágil

Modelo de trabalho:

Colaboradores com domicilio em Curitiba e região metropolitana: Híbrido.
Colaboradores de outras localidades: Remoto.