Engenheiro de Dados Sr.

Somos a única solução completa para o mercado financeiro!

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação no mercado, e presença em 26 países da América Latina e Caribe e mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, adquirência, processamento e tecnologias para meios de pagamento, contribuindo para a digitalização de instituições financeiras, empresas e fintechs.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros.

Esta posição de Engenheiro de Dados Sênior tem como objetivo garantir que os dados da organização sejam integrados, transformados e disponibilizados de forma confiável para suportar análises e decisões de negócio.

No dia a dia, este profissional será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados, assegurando que informações provenientes de diferentes fontes sejam corretamente mapeadas, tratadas e preparadas para uso analítico. O foco do trabalho está na integração e transformação de dados, garantindo consistência, qualidade e aderência às necessidades do negócio.

Grande parte da atuação envolve o desenvolvimento e manutenção de scripts SQL, com utilização de SQL Server e Oracle, apoiando processos de carga, transformação e consulta de dados. Esses pipelines também fazem uso de plataformas em nuvem, com destaque para Azure Data Factory e Databricks, que suportam a orquestração, processamento e organização dos dados em ambientes escaláveis.

Além da parte técnica, o profissional atua de forma colaborativa, trabalhando em estreita parceria com stakeholders de negócio e com os times de engenharia. Essa interação é essencial para compreender o contexto dos dados, alinhar expectativas e garantir que as soluções entregues estejam conectadas aos objetivos da organização.

Durante toda a construção das soluções, o Engenheiro de Dados aplica práticas de governança e arquitetura de dados, contribuindo para ambientes mais organizados, padronizados e sustentáveis ao longo do tempo.

Necessário inglês avançado para atuar em time internacional.