Engenheiro de Dados Sênior / Presencial / Fortaleza - PJ

Sobre o Desafio: Buscamos uma referência técnica com perfil construtor e alta autonomia para liderar a evolução da nossa plataforma de dados. Como Engenheiro de Dados Sênior, você será o pilar estratégico para garantir a escalabilidade, governança e eficiência da nossa arquitetura de dados (AWS), conectando a fundação técnica a problemas reais de negócio, com foco em captação, retenção e eficiência operacional.

Suas Principais Missões:
Referência Técnica (Tech Lead): Definir direcionamentos arquiteturais, implementar melhores práticas e padrões de desenvolvimento (SQL, boas práticas de versionamento, módulos Terraform), liderando tecnicamente e mentorando o time.
Arquitetura de Dados: Evoluir e operacionalizar nosso Data Warehouse e Lakehouse utilizando a Arquitetura Medalhão, garantindo adoção, padronização e geração de valor contínuo.
Modelagem de Dados: Definir, documentar e implementar modelos dimensionais analíticos focados em altíssima performance, escalabilidade e usabilidade pelas áreas de negócio.
Pipelines de Dados (Engenharia de Recursos): Construir, otimizar e padronizar fluxos de ETL/ELT robustos para ingestão de fontes estruturadas, semi-estruturadas e não estruturadas.
Governança e Segurança: Garantir a qualidade dos dados, catálogo de dados (Data Catalog) e políticas rigorosas de controle de acesso e segurança de toda a fundação.
Parceria com o Negócio: Atuar como ponte consultiva junto às áreas de negócio, traduzindo necessidades operacionais em soluções de dados eficientes.

Formação: Graduação concluída em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas (Pós-graduação na área de dados será vista como um forte diferencial).
Perfil Construtor (Senioridade Comercial): Altíssima capacidade de estruturar ambientes complexos com autonomia, mentalidade de senso de dono e resiliência para atuar em cenários dinâmicos e ambíguos.
Domínio de Cloud AWS: Sólida experiência prática com Glue, Lambda, Step Functions, Athena, EMR e Lake Formation.
Forte Base Técnica (Hard Skills):

SQL Avançado (otimização de queries, tuning e procedures).
Python avançado voltado para dados (Pandas, PySpark, AWS Data Wrangler / AWSSDK).
Cultura DevOps/Dev: Domínio de Git, versionamento de código e construção/manutenção de esteiras de CI/CD (preferencialmente GitLab CI).
Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform.
Pontos que te destacam (Diferenciais):
Experiência prévia com banco de dados Oracle (SQL e PL/SQL).
Experiência com dados e métricas do setor educacional (Captação, evasão, jornada do aluno).
Conhecimento conceitual em arquiteturas de Machine Learning.
Conhecimento em soluções de inteligência artificial aplicadas a dados. (Nota: O foco principal da posição é a engenharia e estruturação da base, mas a visão de IA apoiará projetos futuros).