Engenheiro de Dados

Sobre a Oportunidade e o Desafio Buscamos um profissional focado na excelência técnica em dados para integrar um time de alta performance focado em aquisição e ingestão de dados massivos. Esta posição é ideal para quem possui sólida experiência em back-end de dados, lidando diretamente com grandes volumes de informações oriundas de fontes internas e parceiros externos (via arquivos e automações/robôs). O grande diferencial deste desafio está na criticidade e performance: o dado processado por esta esteira vai diretamente para o ambiente produtivo. Logo, o profissional precisa garantir uma entrega limpa, otimizada e sem falhas de transição entre os ambientes de desenvolvimento e produção. Este perfil NÃO atuará com foco em modelagem de dados tradicional (BI/Analytics) e nem com a criação de relatórios/dashboards. O core do dia a dia é puramente focado em ETL, manipulação massiva, Tuning e otimização de performance via SQL. Principais Responsabilidades e Atribuições Desenvolver e sustentar processos de ETL/ELT complexos utilizando 100% de linguagem SQL nativa. Garantir a otimização de performance (Tuning) em ambientes com distribuição complexa de tabelas e altíssima volumetria de dados. Atuar no ciclo completo do fluxo de dados: desde a ingestão de fontes pagas, arquivos de fornecedores e coletas via robôs, passando pelas camadas de qualidade até a disponibilização final. Utilizar a ferramenta Dataker para garantir os padrões de qualidade de dados nas esteiras desenvolvidas. Trabalhar sob a ótica de revisão mútua (cultura de Code Review), onde o que um analista produz, o outro valida, mitigando erros antes da subida para produção. Garantir que nenhum detalhe de infraestrutura de dados (como criação de índices ou chaves) seja esquecido na passagem do ambiente de desenvolvimento (DEV) para a produção (PRD). Requisitos Técnicos (Hard Skills) Domínio Avançado de SQL: Capacidade de escrever queries extremamente performáticas para manipulação de grandes volumes. Experiência Sólida em ETL/ELT: Vivência prática em construção de pipelines e esteiras de dados complexas. Performance & Tuning: Conhecimento profundo em otimização de banco de dados, indexação, planos de execução e distribuição de tabelas. Metodologias Ágeis: Prática com rituais, planejamento de demandas e entregas incrementais. Diferencial: Conhecimento prático ou familiaridade com ferramentas de qualidade de dados (especialmente Dataker). Perfil Comportamental Desejado (Soft Skills): O time do cliente é enxuto e experiente. Para se destacar, o profissional precisa de: Postura Questionadora e Analítica: Não apenas executar o que foi pedido, mas entender o impacto e propor melhorias consistentes. Sensibilidade de Negócio: Ir além do código, entendendo de onde o dado vem e quem é o cliente interno que vai consumi-lo. Proatividade e Senso de Organização: Autonomia para participar ativamente das tomadas de decisão técnicas do time. O que a empresa oferece de Diferencial? Ambiente técnico altamente qualificado, composto por profissionais sêniores e arquitetos experientes (excelente oportunidade de troca tecnológica). Atuação direta no core business da área de dados, gerando impacto imediato nos produtos e na diretoria técnica. Flexibilidade total de atuação através do modelo 100% Home Office. A vaga de Engenheiro de Dados requer o cumprimento de diversos critérios técnicos e de formação profissional. É imprescindível que o candidato apresente experiência sólida em modelagem de dados, ETL (Extração, Transformação e Carga) e integração entre diversas fontes de dados. O conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, NoSQL e Hadoop, é considerado essencial para a execução das atividades da função. Adicionalmente, é desejável que o candidato possua proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, visando a manipulação e automação de processos de dados. A experiência em ferramentas de big data, como Apache Spark e Apache Kafka, é altamente valorizada, assim como a familiaridade com funcionalidades de cloud computing, especialmente em plataformas como AWS, Google Cloud ou Azure. Além disso, espera-se que o candidato tenha vivência em metodologias ágeis, demonstrando capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em um ambiente dinâmico. O entendimento das melhores práticas em segurança de dados e compliance com legislações como LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) é considerado um diferencial significativo. A formação acadêmica desejável é em áreas como Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. Certificações em tecnologias específicas ou em gestão de dados são vistas como um valor agregado ao perfil profissional. Por fim, a habilidade de comunicar resultados complexos de forma clara e objetiva, bem como a capacidade de resolver problemas de maneira criativa e eficaz, são características que fazem parte do perfil ideal do candidato a esta vaga. A proatividade em acompanhar tendências e avanços tecnológicos na área de ciência de dados será um fator positivo na avaliação do candidato.