Engenheiro de Dados

Sobre a Oportunidade e o Desafio Buscamos um profissional focado na excelência técnica em dados para integrar um time de alta performance focado em aquisição e ingestão de dados massivos. Esta posição é ideal para quem possui sólida experiência em back-end de dados, lidando diretamente com grandes volumes de informações oriundas de fontes internas e parceiros externos (via arquivos e automações/robôs). O grande diferencial deste desafio está na criticidade e performance: o dado processado por esta esteira vai diretamente para o ambiente produtivo. Logo, o profissional precisa garantir uma entrega limpa, otimizada e sem falhas de transição entre os ambientes de desenvolvimento e produção. Este perfil NÃO atuará com foco em modelagem de dados tradicional (BI/Analytics) e nem com a criação de relatórios/dashboards. O core do dia a dia é puramente focado em ETL, manipulação massiva, Tuning e otimização de performance via SQL. Principais Responsabilidades e Atribuições Desenvolver e sustentar processos de ETL/ELT complexos utilizando 100% de linguagem SQL nativa. Garantir a otimização de performance (Tuning) em ambientes com distribuição complexa de tabelas e altíssima volumetria de dados. Atuar no ciclo completo do fluxo de dados: desde a ingestão de fontes pagas, arquivos de fornecedores e coletas via robôs, passando pelas camadas de qualidade até a disponibilização final. Utilizar a ferramenta Dataker para garantir os padrões de qualidade de dados nas esteiras desenvolvidas. Trabalhar sob a ótica de revisão mútua (cultura de Code Review), onde o que um analista produz, o outro valida, mitigando erros antes da subida para produção. Garantir que nenhum detalhe de infraestrutura de dados (como criação de índices ou chaves) seja esquecido na passagem do ambiente de desenvolvimento (DEV) para a produção (PRD). Requisitos Técnicos (Hard Skills) Domínio Avançado de SQL: Capacidade de escrever queries extremamente performáticas para manipulação de grandes volumes. Experiência Sólida em ETL/ELT: Vivência prática em construção de pipelines e esteiras de dados complexas. Performance & Tuning: Conhecimento profundo em otimização de banco de dados, indexação, planos de execução e distribuição de tabelas. Metodologias Ágeis: Prática com rituais, planejamento de demandas e entregas incrementais. Diferencial: Conhecimento prático ou familiaridade com ferramentas de qualidade de dados (especialmente Dataker). Perfil Comportamental Desejado (Soft Skills): O time do cliente é enxuto e experiente. Para se destacar, o profissional precisa de: Postura Questionadora e Analítica: Não apenas executar o que foi pedido, mas entender o impacto e propor melhorias consistentes. Sensibilidade de Negócio: Ir além do código, entendendo de onde o dado vem e quem é o cliente interno que vai consumi-lo. Proatividade e Senso de Organização: Autonomia para participar ativamente das tomadas de decisão técnicas do time. O que a empresa oferece de Diferencial? Ambiente técnico altamente qualificado, composto por profissionais sêniores e arquitetos experientes (excelente oportunidade de troca tecnológica). Atuação direta no core business da área de dados, gerando impacto imediato nos produtos e na diretoria técnica. Flexibilidade total de atuação através do modelo 100% Home Office. A vaga de Engenheiro de Dados requer experiência sólida em desenvolvimento e manutenção de sistemas de dados, com foco em arquiteturas de dados escaláveis e eficientes. É imprescindível ter conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, e experiência no uso de ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) para automação de processos de dados. É exigida familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, NoSQL e tecnologias como Hadoop, Spark ou Kafka. O candidato deve ter habilidades em modelagem de dados e ser capaz de implementar soluções de armazenamento otimizadas para diferentes tipos de dados. Experiência em cloud computing, especialmente em plataformas como AWS, Google Cloud ou Azure, é um requisito importante, assim como a habilidade em gerenciar e orquestrar serviços em nuvem. O conhecimento em técnicas de data warehousing e ferramentas de BI (Business Intelligence) também é valorizado. Desejável formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Certificações na área de dados ou cloud computing são consideradas um diferencial. O candidato deve ser capaz de trabalhar em equipe, possuir boa comunicação e ter afinidade com metodologias ágeis. Além disso, é desejável que o candidato tenha experiência anterior com implementação de pipelines de dados e automação de reportes, bem como um entendimento sobre práticas de segurança e governança de dados. É importante que o profissional tenha perfil analítico e seja proativo na resolução de problemas, visando a entrega de resultados de alta qualidade.