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Engenheiro de dados Sr

Empresa confidencial

📍 Rio de Janeiro/RJ· Prestador de serviço (PJ)

Descrição da vaga

Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em construção de pipelines de dados em ambiente Azure, domínio de Databricks e vivência em projetos de engenharia de dados. Atuará no desenvolvimento, integração e manutenção de soluções escaláveis para ambientes de dados em nuvem, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a entrega de dados confiáveis e de alta qualidade. Responsabilidades - Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks (Python, Spark, Spark SQL) e Data Lake (ADLS). - Implementar e otimizar fluxos de dados em batch e streaming. - Gerenciar e monitorar ambientes de dados em nuvem, garantindo performance, segurança e governança. - Realizar modelagem de dados (Star Schema, Snowflake) e integração de dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs e conectores. - Trabalhar em colaboração com times de negócio e tecnologia para entender requisitos e entregar soluções aderentes às necessidades da empresa. - Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados disponibilizados para análise e tomada de decisão. Requisitos - Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas. - Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica. - Experiência comprovada em engenharia de dados, com atuação em projetos de construção de pipelines no Azure e uso avançado de Databricks. - Sólidos conhecimentos em Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Apache Spark, Python, PySpark e SQL. - Vivência com orquestração de pipelines de dados e processos ETL/ELT. - Experiência prática em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure). - Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e governança. Diferenciais - Experiência com integração, manipulação ou extração de dados de sistemas SAP (BW) e Salesforce. - Certificações em Azure, Databricks ou Data Engineering. - Experiência em ambientes financeiros ou projetos de migração de dados. - Familiaridade com práticas de engenharia de software e programação orientada a objetos. - Conhecimento em Unity Catalog para catalogação, versionamento, governança e controle de acesso de dados em ambientes Databricks.