Data Engineer

Somos uma das 200 maiores empresas de TI do Brasil e possuímos a certificação ISO 9001, CMMI nível 3 e GPTW! Quer fazer parte da nossa equipe? 💙 Chegou sua hora! Se você está em busca de desafios e tem a intenção de crescer: queremos transformar junto com você! ♿ Nossas vagas são abertas à todos, em um compromisso firme com a inclusão de pessoas com deficiência e a valorização da diversidade. 👉 Estamos com uma oportunidade para atuar como Engenheiro de Dados, para atuação presencial em Recife/PE. Ficará responsável por atividades relacionadas a função: • Projetar e implementar Pipeline de Dados que coletam, armazenam e organizam dados brutos de várias fontes; • Manter os pipelines de dados para que executem seguindo programações, prazos e qualidade dos dados; • Identificar gargalos, otimizar o desempenho e garantir que os dados estejam disponíveis quando necessário, capturados de maneira eficiente e segura; • Integrar diversas fontes de dados em camada analítica disponível para consumo; •  Transformador e limpar os dados antes de disponibilizá-los para uso; • Projetar a arquitetura de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados. •  Escolher em conjunto com o gestor técnico, tecnologias adequadas e definir padrões para garantir escalabilidade e confiabilidade, para construir soluções eficazes; • Realizar levantamento e detalhamento das fontes de dados fonte e alvo do pipeline de dados; Experiências e qualificações: 👉 É requisito ao candidato possuir: • Curso superior completo na área de atuação. 👉 Conhecimentos necessários: • Bancos de dados relacionais (IBM DB2/SQL Server); • Desenvolvimento de processos ETL, para ingestão, transformação e consumo de dados em ambientes big data; • Ferramentas de processamento de dados distribuídos (Hadoop, Hive, Spark ou de funcionalidade equivalente); • Ferramentas de Integração de Dados (IBM DataStage, Pentaho ou de funcionalidade equivalente); • Modelagem de dados Entidade-Relacionamento e Multidimensional; • Linguagem SQL; • Linguagem de Programação Python, Scala, Java ou Pyspark; • Trabalho em times ágeis utilizando Scrum ou Kanban.