Arquiteto de Tecnologia - Dados

Então venha fazer parte da nossa história e ajude a transformar o mercado de mobilidade! Profissional será responsável por estruturar, evoluir e otimizar nossa arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, segurança e governança. Essa posição será fundamental para definir diretrizes e melhores práticas, apoiando a engenharia de dados na construção de pipelines robustos e eficientes. Se você é apaixonado(a) por dados, inovação e tecnologia de ponta, essa oportunidade é para você! • Projetar, desenvolver e evoluir a arquitetura de dados da empresa, garantindo que seja escalável, confiável e alinhada às necessidades do negócio; • Definir estratégias para armazenamento, organização e processamento de dados, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas híbridas; • Criar e manter padrões para ETL/ELT e processamento de dados em lote e streaming, garantindo eficiência e governança; • Liderar a padronização e governança de dados, assegurando conformidade com normas como LGPD, GDPR e melhores práticas de segurança; • Atuar na otimização de banco de dados e modelagem de dados, garantindo alta performance e disponibilidade; • Projetar e implementar soluções de integração entre diferentes fontes de dados, conectando sistemas on-premise e cloud (AWS, Azure, GCP); • Apoiar a engenharia de dados na construção e otimização de pipelines, garantindo confiabilidade, reprocessamento eficiente e monitoramento adequado; • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas e analistas de dados, garantindo infraestrutura, suporte análises avançadas e iniciativas de IA/ML; • Implementar práticas de DataOps para automação e melhoria contínua dos processos de dados; • Avaliar novas tecnologias e tendências do mercado, propondo melhorias e inovações para a plataforma de dados; • Criar documentações técnicas e evangelizar boas práticas de arquitetura de dados dentro da organização; • Fornecer suporte técnico para equipes internas, garantindo que os times de engenharia e analytics utilizem os dados corretamente e com eficiência. Modelo híbrido de trabalho. Você irá trabalhar em um ambiente plural e cheio de oportunidades de desenvolvimento. Saiba mais sobre nós no Linkedin, Facebook, Instagram ou site. Experiências e qualificações: Buscamos profissional com: • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas • Experiências em: arquitetura de dados, modelagem relacional e não relacional (OLTP, OLAP, Data Vault, Star Schema), ETL/ELT e ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Talend, Apache Nifi), com Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP), incluindo serviços como S3, Redshift, BigQuery, Synapse, Glue, Data Factory • Conhecimentos avançados: em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB) • Conhecimentos em: Big Data e processamento distribuído (Apache Spark, Flink, Kafka), segurança, compliance e governança de dados • Domínio de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation) • Programação em Python, Scala ou SQL avançado para automação e otimização de dados Consideramos diferencial: • Experiência com Data Mesh ou arquiteturas distribuídas de dados • Conhecimento em MLOps e arquiteturas voltadas para Machine Learning • Certificações em Cloud, Big Data ou Governança de Dados • Experiência com plataformas de catalogação e linhagem de dados (Collibra, Alation, Apache Atlas)