Arquiteto de GenAI AWS

Estamos em busca de um Arquiteto de GenAI AWS. Esse profissional será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS e atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio. PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: • Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios. (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem). • Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural. (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico). • Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc. • Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas. (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados. CONHECIMENTOS: • Conhecimento em IA Generativa • Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc. • Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face. Experiência com AWS • Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como: • Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos. • Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta. • AWS Lambda: Para execução de funções serverless. • Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados. • AWS Step Functions: Para orquestração de workflows. • Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging. Programação e Scripting • Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js. • Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). Big Data e Processamento de Dados • Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis. • Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos. Segurança e DevOps • Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento. Ferramentas e Serviços AWS Relacionados • Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA. • Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta. • AWS Lambda: Para execução de funções serverless. • Amazon S3: Para armazenamento de dados. • AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança. • Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging. • AWS Step Functions: Para orquestração de workflows. • Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. (Pós-graduação ou MBA será considerado diferencial). DIFERENCIAIS: • Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning, etc.)