Engenheiro(a) de Dados Sênior
Solorecruiter
Descrição da vaga
Venha fazer parte de um dos projetos de dados mais robustos e inovadores do mercado corporativo atual! Estamos buscando profissionais para integrar o time de uma grande instituição multinacional, referência em seu segmento.
Este projeto lida com soluções de altíssima escalabilidade, segurança e impacto direto na estratégia de negócios. Se você busca um ambiente dinâmico, focado em excelência técnica, arquitetura moderna e inovação constante, essa oportunidade é para você.
Detalhes da Vaga-
Regime de Contratação: CLT Full
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Modelo de Trabalho: Híbrido
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Frequência: 3x presencial e 2x em home office
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Localização: São Paulo – Zona Sul
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Horário: Comercial (Segunda a sexta-feira)
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Liderar o entendimento, priorização e negociação de demandas junto às áreas de negócio e clientes, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados escaláveis.
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Projetar, desenvolver e otimizar arquiteturas e pipelines de dados complexos, utilizando Databricks, Spark, Python e SQL.
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Projetar e evoluir modelos de dados analíticos e camadas de consumo, suportando necessidades de BI e analytics.
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Garantir governança, qualidade, rastreabilidade, segurança e disponibilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
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Desenvolver dashboards executivos e indicadores estratégicos em Power BI.
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Atuar de forma preventiva e corretiva, com análise e resolução de incidentes críticos.
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Atuar como referência técnica da equipe, orientando e mentorando os profissionais de níveis Júnior e Pleno.
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Conduzir otimizações de performance em pipelines e consultas, assegurando eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
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Atuar com visão ponta a ponta, conectando dados, tecnologia e negócio.
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Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines escaláveis.
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Domínio avançado em Databricks, Spark, SQL Server, Power BI e SAS.
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Forte experiência em Python voltado para engenharia de dados e automação.
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Experiência atuando em ambientes corporativos complexos, de grande porte ou altamente regulados.
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Capacidade de liderança técnica, influência e tomada de decisão arquitetural.
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Forte habilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
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Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Diferenciais (Desejável)
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Experiência na definição de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse).
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Experiência com otimização de performance fina em Spark e Databricks.
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Experiência com estratégias de governança e qualidade de dados em ambientes corporativos.
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Vivência na liderança técnica de projetos de dados complexos ou transformação de plataformas de dados.
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Experiência em mentoria e desenvolvimento técnico de equipes de dados.
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Vale Refeição / Vale Alimentação;
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Cartão Flexível (Benefícios);
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Plano de Saúde e Odontológico (sem coparticipação);
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Seguro de Vida;
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Day Off de aniversário;
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Auxílio Creche;
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Avaliação mensal e anual de desempenho;
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Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
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Programas de EAD Técnico e Comportamental (Treinamentos).
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