Engenheiro de Dados Pleno

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Dados. Se você é um profissional apaixonado por dados gostaríamos de conhecê-lo.

 

Atribuições e Responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
• Projetar e implementar soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando serviços como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Functions;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, assegurando performance, confiabilidade e qualidade dos dados;
• Criar modelos de dados para suportar iniciativas analíticas, Business Intelligence e Data Science;
• Monitorar, diagnosticar e otimizar a performance de pipelines e workloads de processamento de dados;
• Implementar boas práticas de governança, segurança, observabilidade e qualidade dos dados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Data Science e áreas de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções orientadas a dados;
• Participar da evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias contínuas em escalabilidade, custo e desempenho;
• Atuar seguindo boas práticas de desenvolvimento, automação e integração contínua (CI/CD).

• Experiência sólida como Data Engineer em ambientes cloud;
• Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP), com experiência em serviços como BigQuery, Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage e Cloud Functions ou Cloud Run; Experiência com Cloud Composer (Apache Airflow) será considerada um diferencial;
• Experiência na construção de pipelines de dados utilizando arquiteturas batch e streaming;
• Experiência com processos de ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados;
• Domínio de SQL para consultas, modelagem e otimização de performance;
• Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines e automação (Java ou Scala são diferenciais);
• Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos (Data Warehouse, Star Schema, Data Lake);
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de desenvolvimento colaborativo;
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).