Engenheiro de Dados - Full Stack

Objetivo do cargo – Engenheiro de Dados Full Stack

Projetar, desenvolver e manter soluções completas de dados, atuando desde a construção e sustentação de pipelines de ingestão e transformação até o desenvolvimento de aplicações, APIs e interfaces que consumam essas informações. O profissional será responsável por garantir a qualidade, disponibilidade, segurança e escalabilidade dos dados, apoiando a tomada de decisão e o desenvolvimento de produtos, por meio da integração entre engenharia de dados, desenvolvimento de software e boas práticas de arquitetura.

  Requisitos

• Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento ou integrações.
• Conhecimento sólido em SQL.
• Experiência com ETL/ELT e modelagem de dados.
• Conhecimento em APIs REST, webhooks e integrações entre sistemas.
• Experiência com Python, JavaScript ou Node.js.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.
• Experiência com data warehouse, como BigQuery, Redshift, Snowflake ou similar.
• Experiência com ferramentas de automação como N8N, Make, Airflow ou similares.
• Capacidade de documentar soluções técnicas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e áreas de negócio.
• Experiência com versionamento de código usando Git.
• Conhecimento em Docker.

Requisitos desejáveis

• Experiência com Hotmart, CRM, Monday, Pipedrive, Pipefy, RD Station, HubSpot ou ferramentas similares.
• Conhecimento em ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio, Metabase ou Tableau.
• Conhecimento em orquestração de pipelines.
• Experiência com Airflow, Prefect, Dagster ou similares.
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Data Mart.
• Experiência com governança de dados.
• Conhecimento em LGPD.
• Noções de IA, embeddings, RAG ou automações inteligentes.
• Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.

Responsabilidades

• Mapear e integrar fontes de dados internas e externas.
• Criar, manter e otimizar pipelines de dados.
• Desenvolver integrações via APIs, webhooks e automações.
• Estruturar bases confiáveis para análise e BI.
• Realizar processos de ETL e ELT.
• Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.
• Automatizar rotinas manuais relacionadas a dados.
• Apoiar áreas de negócio na definição e uso de indicadores.
• Documentar fluxos, regras de negócio e integrações.
• Monitorar falhas, inconsistências e atrasos em cargas de dados.
• Apoiar iniciativas de IA, automação e melhoria operacional.

Regime de contratação PJ | Modelo Hibrido - 2 dias presenciais e 3 dias home office
Remuneração + ajuda de custo
Local da empresa: Moema - SP