Desenvolvedor Full Stack Especialista

Senioridade: Especialista

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Atuar na evolução das soluções do Estoque Online.
• Desenvolver e manter APIs, workers e serviços em Golang, Java, Spring Boot e Quarkus.
• Construir e evoluir integrações utilizando SQS, SNS e arquitetura orientada a eventos.
• Atuar em processos relacionados a estoque, reserva, bloqueio, destrava, disponibilidade e sincronização de dados.
• Desenvolver e manter funcionalidades em React, quando necessário.
• Realizar consultas, ajustes, otimizações e criação de índices em MongoDB.
• Analisar problemas de performance, inconsistência de dados e falhas de integração.
• Apoiar investigações em produção, análise de logs e correção de incidentes.
• Propor melhorias técnicas para aumentar estabilidade, escalabilidade e qualidade das entregas.
• Trabalhar em conjunto com times de negócio, arquitetura, sustentação e operações.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, testes, documentação e versionamento de código.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência sólida com Golang no desenvolvimento de APIs, workers e serviços assíncronos.
• Experiência com Java 8 ou superior, preferencialmente Java 17/21.
• Conhecimento em Spring Boot para construção de microsserviços e APIs REST.
• Conhecimento em Quarkus para aplicações modernas e performáticas.
• Experiência com React para desenvolvimento de interfaces web.
• Experiência com MongoDB, incluindo modelagem de documentos, consultas, índices, agregações e operações em grande volume.
• Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono com AWS SQS e SNS.
• Experiência na criação, manutenção e consumo de APIs RESTful.
• Conhecimento em arquitetura de microsserviços, integração entre sistemas e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência com testes, logs, tratamento de erros, observabilidade e análise de performance.
• Conhecimento em Git, pipelines CI/CD e práticas de DevOps.
• Capacidade de analisar problemas em produção e propor soluções escaláveis.

Diferenciais:

• Experiência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce.
• Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda.
• Experiência com alto volume de dados em MongoDB.
• Vivência com AWS, OpenShift, Docker ou Kubernetes.
• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos.
• Experiência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens.
• Conhecimento em monitoramento com Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou ferramentas similares.

Competências Comportamentais:

• Excelente comunicação e trabalho em equipe.
• Senso de propriedade e comprometimento com as entregas.
• Proatividade para propor melhorias e resolver problemas.
• Organização, responsabilidade e atenção a prazos.
• Resiliência diante de desafios técnicos e operacionais.
• Foco em qualidade, estabilidade e melhoria contínua.
• Capacidade de atuar em conjunto com times de negócio, arquitetura, sustentação e operações.

 

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.