Arquiteto de Dados Sênior | GCP | IA | Supply Chain

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Estamos em busca de um Arquiteto de Dados qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de arquitetura de dados. Se você é um profissional apaixonado por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo.

 

Responsabilidades e Atribuição

• Liderar a definição da arquitetura corporativa de Dados e Inteligência Artificial para toda a cadeia de Supply Chain, garantindo escalabilidade, governança e alta disponibilidade das soluções.
• Definir padrões de arquitetura para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados provenientes de SAP, sistemas legados, aplicações corporativas, planilhas e demais fontes de negócio.
• Projetar Data Lakes, Data Warehouses, Data Products e arquiteturas orientadas a eventos utilizando os serviços da Google Cloud Platform.
• Atuar como principal referência técnica entre as áreas de negócio, Engenharia de Dados, Analytics, Ciência de Dados e Tecnologia, traduzindo desafios operacionais em soluções tecnológicas.
• Definir arquiteturas para aplicações de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa voltadas para Supply Chain.
• Desenvolver estratégias para previsão de demanda, otimização de estoques, identificação de perdas, planejamento de abastecimento, gestão logística e eficiência operacional utilizando modelos preditivos e IA.
• Projetar pipelines de dados modernos utilizando boas práticas de DataOps, MLOps e CI/CD.
• Garantir aderência às políticas corporativas de segurança, governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Definir estratégias de integração entre soluções de Dados, IA, SAP, APIs e demais sistemas corporativos.
• Atuar na evolução contínua da plataforma de dados, propondo novas tecnologias e arquiteturas alinhadas às melhores práticas do mercado.
• Apoiar a construção do roadmap tecnológico da área, identificando oportunidades de inovação e geração de valor para o negócio.
• Conduzir avaliações técnicas (As-Is e To-Be), propondo arquiteturas escaláveis para suportar o crescimento da operação nos próximos anos.
• Influenciar decisões estratégicas relacionadas à evolução da plataforma de dados e Inteligência Artificial da companhia.

• Sólida experiência como Arquiteto de Dados, Principal Data Engineer ou Tech Lead em ambientes corporativos de grande porte.
• Experiência comprovada na construção de arquiteturas modernas utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Domínio dos principais serviços da Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataplex, BigLake, Cloud Composer (Apache Airflow), Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud SQL e Identity and Access Management (IAM), aplicando esses recursos na construção de arquiteturas modernas, escaláveis, seguras e orientadas a dados e Inteligência Artificial.
• Forte experiência em arquitetura de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh e Data Products.
• Experiência na construção de pipelines escaláveis utilizando Python, SQL e Apache Beam.
• Conhecimento sólido em arquitetura orientada a eventos, microsserviços e integrações via APIs.
• Vivência com ambientes de Machine Learning, MLOps e IA Generativa.
• Experiência utilizando Vertex AI, Gemini ou outras plataformas modernas de IA.
• Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation), Engenharia de Prompts, Agents e soluções baseadas em LLMs.
• Forte conhecimento em modelagem dimensional, arquitetura analítica e governança de dados.
• Experiência em Data Quality, Data Lineage, Catálogo de Dados e Metadata Management.
• Vivência com versionamento de código, Git, CI/CD e práticas DevSecOps.
• Capacidade de liderar discussões técnicas com diferentes áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

Diferenciais:

• Certificações Google Cloud Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer ou Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência em projetos de transformação digital voltados para Supply Chain, Logística ou Indústria.
• Conhecimento em SAP (ECC, S/4HANA, BW ou Datasphere).
• Experiência com Demand Forecasting, Inventory Optimization, Supply Planning, S&OP e gestão de perdas.
• Vivência com arquiteturas baseadas em IA Generativa aplicadas à tomada de decisão.
• Conhecimento em frameworks de arquitetura corporativa como TOGAF.