Analista de Dados

Consolidar e integrar múltiplas bases de dados legadas; Realizar tratamento, limpeza, padronização e organização de dados; Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load); Modelar estruturas e relacionamentos entre diferentes bases de dados; Automatizar pipelines para atualização inteligente das informações; Construir dashboards e painéis gerenciais em Power BI; Desenvolver análises estatísticas e comparativas; Elaborar simulações de cenários (What-if) e indicadores estratégicos; Apoiar a equipe de Consultoria e RH na interpretação dos dados e construção das análises de cargos e remuneração. Escolaridade mínima: Graduação - ANÁLISE ESTATÍSTICA - Concluído - Desejável Graduação - Ciencias de Computação - Concluído - Desejável Graduação - Curso Superior de Engenharia de Produção - Concluído - Desejável Graduação - ENGENHARIA DA COMPUTACAO - Concluído - Desejável Graduação - Ciencias de Dados - Concluído - Desejável Graduação - ENGENHARIA DE SOFTWARE COM ENFÂSE EM QUALIDADE E TESTE - Concluído - Desejável Idiomas: - Inglês - Desejável - Fala: Intermediário - Escrita: Intermediário - Compreensão: Intermediário - Leitura: Intermediário Informática: - Python - Avançado - Desejável - ETL - Avançado - Desejável - Análise de Dados e Business Intelligence – Power BI, Excel Avançado e SQL. - Avançado - Desejável - Power Query - Avançado - Desejável - Automação de Pipelines de Dados - Avançado - Desejável - Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva - Avançado - Desejável - Integração e Consolidação de Bases de Dados - Avançado - Desejável Experiências e qualificações: Experiência comprovada em Engenharia, Modelagem ou Análise de Dados; Domínio de SQL para consulta, manipulação e integração de bases de dados; Experiência com processos de ETL (Extract, Transform and Load); Conhecimento avançado em Excel e Power Query; Experiência na construção de dashboards e indicadores em Power BI; Conhecimento em Python e/ou R para tratamento, automação e análise de dados; Experiência na consolidação e tratamento de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes; Conhecimento em modelagem de dados relacionais; Vivência com automação de processos e pipelines de dados; Conhecimento em estatística descritiva (média, mediana, quartis, desvio padrão e indicadores estatísticos); Capacidade de desenvolver análises comparativas, simulações de cenários (What-if) e indicadores para apoio à tomada de decisão; Experiência em projetos de Business Intelligence (BI) e análise de dados estratégicos. Será considerado um diferencial: Experiência em projetos de Recursos Humanos; Conhecimento em Cargos e Salários; Vivência em pesquisas salariais; Experiência com dados do setor público; Conhecimento em modelagem preditiva e análise estatística aplicada.