ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS PL - Híbrido

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:📚 Aprendizado constante🗣️ Transparência na comunicação🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuoNosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.👉 #VemPraInmetricsResponsabilidades e atribuiçõesResponsabilidades e atribuições:·       Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;·       Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;·       Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;·       Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;·       Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;·       Participar de projetos de analytics do início ao fim, desde o planejamento até a implementação;·       Documentar processos e metodologias de análise de dados.Requisitos e qualificaçõesRequisitos e qualificações:·       Experiência mínima de 2 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;·       Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas afins;·       Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python, R ou Scala);·       Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;·       Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker);·       Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;·       Experiência na implementação de processos de ETL;·       Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.Desejável:·       Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;·       Experiência no setor financeiro ou fintechs;·       Conhecimentos em Microsoft Fabric;·       Familiaridade com ferramentas de big data (Spark, Hadoop);·       Conhecimento em plataformas cloud (Azure, AWS, GCP) e seus serviços de dados;·       Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Cassandra);·       Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;·       Conhecimentos em governança e qualidade de dados.