Engenheiro(a) de Dados Pleno

Simplificar o complexo é o que nos move. Somos pioneers em soluções de gestão de viagens, despesas e meios de pagamento corporativos (Fintech), transformando processos burocráticos em experiências intuitivas, automatizadas e ágeis para mais de 7.000 grandes clientes em todo o país.

Aqui, nós temos amor a mudanças. Vivemos o ritmo dinâmico de uma scale-up de crescimento acelerado, onde há muito espaço para estruturar, modelar, testar, codificar, aprender com profissionais sêniores e expandir. Se você busca um ambiente horizontal que valoriza a autorresponsabilidade, a autonomia real, o foco em engenharia de dados moderna e a obsessão por aprender continuamente, seu lugar é com a gente.

Buscamos um profissional em início de carreira técnica, com sólida base de programação, perfil curioso e muita vontade de dominar o ecossistema de Big Data para assumir a cadeira de Engenheiro(a) de Dados Pleno. Com a mentoria constante do nosso time, sua missão será apoiar na sustentação, monitoramento e construção de pipelines de dados, garantindo que nossas estruturas permaneçam confiáveis e prontas para abastecer os relatórios e análises da companhia.

💻 Sobre a área e o time

O time de Engenharia e Inteligência de Dados da Paytrack é o arquiteto da nossa cultura data-driven. Nós estruturamos ecossistemas de dados (Batch e Streaming) para processar volumes massivos de transações financeiras e logísticas do mercado B2B. Atuamos sob as melhores práticas de DataOps, em um ambiente técnico, focado em alta tecnologia, inovação e colaboração profunda. Aqui, o time joga junto: você terá espaço para tirar dúvidas, errar em ambiente controlado, aprender arquiteturas de ponta e acelerar exponencialmente sua curva técnica.

🎯 O que fará parte do seu dia a dia (Responsabilidades)

Nesta posição Júnior, com o apoio e mentoria do time de engenharia, você atuará nas seguintes frentes:

• Apoio no Data Lakehouse: Auxiliar na manutenção e ingestão de novas fontes de dados dentro do nosso Data Lakehouse estruturado em arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold).

• Construção de Pipelines Iniciais: Desenvolver e dar manutenção em pipelines de dados básicos para processos em lote (batch), garantindo que as extrações ocorram sem falhas.

• Monitoramento e DataOps: Acompanhar rotinas de orquestração de dados, monitorando alertas de qualidade, logs de erro e falhas em esquemas para atuar de forma corretiva rápida.

• Documentação e Linhagem: Contribuir ativamente com a documentação dos datasets da empresa, garantindo que o catálogo de dados e o mapeamento de linhagem (data lineage) estejam atualizados.

• Otimização de Queries: Escrever e refatorar consultas SQL para extração de dados analíticos, focando em melhorar a performance de scripts em bancos de dados relacionais e analíticos.

• Garantia de Qualidade: Validar a consistência e a integridade dos dados integrados antes que eles cheguem às ferramentas de visualização das áreas de negócios.

🧰 A Stack que você vai aprender e utilizar no dia a dia

• Linguagens Base: Python e SQL (Conhecimento em MySQL, Redshift ou PostgreSQL)

• Processamento Distribuído: Apache Spark / Databricks

• Mensageria & Streaming: Noções de Kafka ou AWS Kinesis

• Orquestração e Transformação: Apache Airflow / dbt (data build tool)

• Nuvem: AWS (100% Cloud)

🧩 O perfil que buscamos

Procuramos uma mente inquieta, apaixonada por lógica, com excelente perfil investigativo para encontrar erros em códigos e bancos de dados e que possua uma sede insaciável por aprendizado técnico. Em uma scale-up com crescimento acelerado, demonstrar proatividade para resolver pequenas pendências diárias (objetividade) e flexibilidade para absorver novos conceitos de engenharia de dados rapidamente (amor a mudanças) é indispensável. Você deve trabalhar de forma altamente colaborativa e pilotar suas tarefas diárias com compromisso e autorresponsabilidade.

✔️ Requisitos

Essenciais (O que você precisa ter):

• Graduação concluída ou em andamento em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas de exatas correlatas.

• Bom domínio em escrita de consultas SQL (Joins, agregações, subqueries e manipulação de tabelas).

• Conhecimento básico a intermediário em lógica de programação utilizando Python (manipulação de strings, listas, dicionários e leitura de arquivos).

• Compreensão teórica de conceitos de bancos de dados relacionais (Modelagem conceitual, chaves primárias e estrangeiras).

• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código utilizando Git (commits, branches e pull requests).

• Forte desejo de construir carreira com foco estrito em Engenharia de Dados e Big Data.

Diferenciais (O que te destaca):

• Já ter realizado algum estágio ou projeto acadêmico/pessoal utilizando bibliotecas de manipulação de dados (como Pandas) ou frameworks de Big Data (como Apache Spark).

• Conhecimento inicial em ferramentas de orquestração de fluxos (como Apache Airflow) ou ferramentas de transformação analítica (como dbt).

• Noções de computação em nuvem, especialmente no ambiente AWS.

• Ter participado de comunidades de tecnologia, hackathons ou possuir um portfólio no GitHub com projetos analíticos.

💙 O que você encontra na Paytrack

• Escola Técnica de Verdade: Uma oportunidade júnior real de colocar a mão na massa em uma infraestrutura moderna de dados (Databricks, Spark, Airflow), trabalhando lado a lado com referências do mercado.

• Cultura Horizontal com Ritmo de Escala: Um ambiente leve, informal e focado em pragmatismo. Sem as burocracias pesadas corporativas tradicionais; aqui as boas soluções de engenharia ganham tração rápida.

• Impacto em Larga Escala: Apoiar a sustentação dos pipelines de dados que dão inteligência à plataforma líder de mercado que move as finanças de mais de 7.000 grandes marcas do país.

• Inclusão e Diversidade: Somos feitos de pessoas inovadoras, criativas e diversas. Todas as nossas vagas são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência (PCD) — venha com a sua singularidade fazer parte do nosso time!

🚀 Pronto(a) para iniciar sua jornada em Big Data e acelerar sua carreira na scale-up que move o mercado?

Se você tem paixão por dados, domina a lógica de programação e quer aprender engenharia de dados na prática, seu lugar é aqui.

Candidate-se e venha fazer história na Paytrack!