Professor de Educação Superior e Acadêmico - Tecnologia da Informação

Descrição:

O SENAI – SP está em busca de profissionais para atuar como professor de Tecnologia da informação na cidade de São Caetano do Sul. Inscreva-se e venha transformar o futuro da educação e da indústria com a gente!!!

Para este cargo é necessário que o envio do currículo seja somente originado da plataforma lattes (CNPq).

FORMAÇÃO DE CADASTRO RESERVA - 2° SEMESTRE 2026

O candidato deverá optar pelas seguintes áreas de atuação:

1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2 - Gestão de big data/Ciência de Dados

3 - Segurança Cibernética

Valor Hora Aula: R$ R$ 66,46 + (DSR 1/6 e Hora Atividade 15,5%) * O candidato, após avaliações e a critério do SENAI-SP, poderá ter sua faixa salarial reenquadrada no valor hora entre R$69,26 até R$87,91 de acordo com suas titulações.

*Tipo de contrato, Horário de trabalho e quantidade de aulas a ser confirmado no momento da admissão conforme programação do semestre*

O QUE VOCÊ IRÁ FAZER:

Planejar, preparar e ministrar aulas da disciplina de sua especialidade nos Cursos de Nível Superior; Preparar material de apoio para o desenvolvimento das atividades docentes; Orientar os alunos e avaliar seu desempenho; Participar, executar e coordenara realização de trabalhos de assistência técnica/tecnológica e de ensaios, testes e pesquisas em sua área de competência.

Requisitos:

1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Requisitos

Horário de trabalho: 18h30 às 22h

• Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado).
• Experiência no segmento de Desenvolvimento de Software/Cibersegurança
• Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
• Conhecimentos específicos relacionados à disciplina a ser ministrada: Desenvolvimento Frontend utilizando HTML, CSS e JavaScript; Frameworks frontend, como React, Angular ou Vue.js; Desenvolvimento e consumo de APIs REST; Versionamento de código com Git; Boas práticas de desenvolvimento de software; Segurança de aplicações web e fundamentos de cibersegurança; Banco de dados relacionais e não relacionais; Metodologias ágeis (Scrum/Kanban); Ferramentas e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento web moderno. Segurança da Informação, análise de vulnerabilidades e boas práticas de cibersegurança; Redes de computadores, protocolos de comunicação e segurança de aplicações.

2 - Gestão de big data/Ciência de Dados - Requisitos

Horário de trabalho: de segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30.

• Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado na área).
• Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
• Experiência na área de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, com sólido conhecimento em linguagens de programação Python e R, aplicadas à análise e modelagem de dados. Possuir expertise em Arquitetura de Big Data, Analytics e Business Intelligence (BI), sendo capaz de projetar e implementar soluções escaláveis para o processamento e análise de grandes volumes de dados. É essencial ter conhecimento em matemática aplicada para a criação de modelos preditivos e análises avançadas. Procuramos um especialista em extração, modelagem e armazenamento de dados, com domínio em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), garantindo eficiência na organização e recuperação das informações. É desejável experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Seaborn, Matplotlib e Plotly, gerando insights valiosos para a tomada de decisão estratégica. É necessário conhecimento aprofundado em WebScraping para o desenvolvimento de soluções automatizadas de extração de dados de diversas fontes, permitindo o enriquecimento de bases de dados para análises mais precisas. Experiência no consumo e desenvolvimento de APIs é um diferencial, garantindo a integração eficiente de sistemas e o compartilhamento seguro de informações. O candidato deve estar familiarizado com plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS e Google Cloud, e ser capaz de implementar soluções escaláveis e seguras para armazenamento e processamento de dados, utilizando os melhores serviços disponíveis no mercado. Buscamos profissionais com conhecimentos em Inteligência Artificial, capazes de desenvolver, avaliar e publicar modelos de aprendizado de máquina para aplicações diversas, desde análise preditiva até automação de processos. Domínio em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística, bem como em lógicas não-clássicas, garantindo uma base teórica forte para a resolução de problemas complexos e inovação na área de Ciência de Dados. Procuramos um profissional com habilidades técnicas e conhecimento analítico, capaz de agregar valor às organizações através de soluções inovadoras e data-driven.

• Conhecimentos específicos da disciplina ministrada: Conhecimento nas linguagens Python e R; Conhecimento em Arquitetura de Big Data, Analytics e BI - Business Intelligence; Conhecimento em matemática e física aplicada; Conhecimento em extração, modelagem, armazenamento (SQL e NoSQL) e visualização de dados (Seaborn, Matplotlib, Plotly), visando a análise, interpretação e extração de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas de análise, probabilidade e estatísticas para apoiar a tomada de decisões; Conhecimento em WebScrapping; Conhecimento em consumo e desenvolvimento de APIs; Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (Azure, AWS, Google); Conhecimento em técnicas de inteligência artificial para criação, avaliação e publicação de modelos de aprendizagem de máquina; Conhecimentos em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística e lógicas não-classicas.

3 - Segurança Cibernética - Requisitos

- Horário de trabalho: De segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30.

• Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado) em Segurança Cibernética: com especializações em temas como criptografia, segurança de redes, governança de segurança, inteligência de ameaças ou áreas correlatas. Diferencial: Certificações de mercado: CompTIA Security+, CISSP, CEH, CISM, CISSP entre outras que reforcem a qualificação.
• Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
• Experiência: Em segurança cibernética, como analista, engenheiro, arquiteto de segurança ou consultor. Vivência em gestão de incidentes, avaliação de vulnerabilidades, proteção de dados, análise de ameaças e gestão de riscos. Familiaridade com padrões e regulamentações de segurança (ISO 27001, LGPD, GDPR, NIST). Experiência prévia e