Analista de Fraudes Pleno

Descrição:

• Monitorar transações de adquirência para identificar padrões suspeitos e prevenir fraudes em tempo real;
• Utilizar ferramentas de análise de dados e machine learning para detectar anomalias em operações com cartões;
• Investigar alertas gerados por sistemas antifraude, aplicando metodologias de gestão de risco para validar ocorrências;
• Desenvolver relatórios detalhados sobre incidentes de fraude para subsidiar decisões operacionais e estratégicas;
• Atualizar e aprimorar regras e filtros em plataformas de fraude eletrônica para aumentar a eficiência na prevenção;
• Realizar testes e validações de novos sistemas e soluções antifraude implementadas na instituição;
• Colaborar com times de compliance, TI e suporte para alinhar processos e fortalecer a segurança das operações;
• Conduzir análises de risco junto a áreas de negócio para propor melhorias em políticas de prevenção;
• Participar de projetos estratégicos para otimizar fluxos de trabalho e reduzir perdas financeiras por fraudes;
• Compartilhar insights e treinamentos sobre tendências de fraudes para capacitar equipes internas.

Requisitos:

🚀 Indispensável:

• Ensino Superior completo em Administração, Economia, Engenharia, TI ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em ferramentas de monitoramento antifraude e BI, como SQL, Power BI ou similares;
•  Experiência com sistemas de machine learning aplicados à detecção de fraudes;
• Domínio de processos de gestão de risco e análise de dados transacionais;
• Familiaridade com regulamentações do setor financeiro e de pagamentos eletrônicos.

💡 Comportamental:

• Capacidade de organização e atenção meticulosa a detalhes para gerenciar processos complexos;
• Excelente comunicação oral e escrita para disseminar treinamentos e relatórios impactantes;
• Proatividade em identificar riscos e propor soluções éticas e inovadoras;
• Habilidade para trabalhar em equipe, promovendo uma cultura de integridade coletiva.

⭐ Diferenciais:

• Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R para análise avançada de dados;
• Experiência com plataformas de pagamento digitais e blockchain;
• Certificações relacionadas a fraudes, compliance ou segurança da informação;
• Vivência em projetos de automação de processos antifraude;
• Participação em comunidades ou eventos do setor financeiro e de tecnologia.