Cientista de Dados SR

Descrição:

A coordenação de Analytics e Inteligência de Negócios Digitais tem a missão de transformar dados em decisões estratégicas, apoiando a evolução dos Negócios Digitais do Sicoob. Com atuação na geração de insights, construção de indicadores, análises avançadas e soluções analíticas que impulsionam resultados, melhoram a experiência do cooperado e fortalecem a cultura data-driven da organização.

 Atividades:

• Estruturar e consolidar a capacidade de Ciência de Dados da coordenação em construção, definindo métodos, padrões e boas práticas analíticas.
• Desenvolver modelos preditivos e análises avançadas que apoiem decisões estratégicas relacionadas à rentabilidade, retenção, performance comercial e experiência do cooperado.
• Integrar e analisar dados provenientes de diferentes produtos, canais e jornadas digitais, garantindo qualidade, consistência e governança das informações.
• Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas, transformando dados e modelos em recomendações claras e acionáveis para os stakeholders.
• Atuar de forma consultiva junto às áreas de Produto, Growth, Marketing, Operações e Tecnologia, fomentando a cultura data-driven e ampliando o uso estratégico dos dados na tomada de decisão.

Requisitos:

Requisitos Obrigatórios:

• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics Avançado e Machine Learning;
• Experiência na construção, validação e monitoramento de modelos preditivos, além da geração de insights para o negócio;
• Vivência com indicadores de negócios digitais, segmentação de clientes, comportamento de consumo, funil, retenção, rentabilidade, recomendação, churn, LTV ou modelos de propensão;
• Experiência com documentação, versionamento, qualidade dos dados e comunicação de resultados para stakeholders de negócio.

Requisitos Desejáveis: 

• Pós-graduação ou especializações em Ciência de Dados, Analytics, Estatística, BI ou Machine Learning;
• Certificação ou curso em cloud/data platform, Databricks, AWS, Azure ou GCP;
• Experiência com Big Data, Databricks, Spark ou plataformas cloud;
• Vivência em produtos digitais, CRM, loyalty, marketplace ou serviços financeiros.